Новости
12.04.2024
Поздравляем с Днём космонавтики!
08.03.2024
Поздравляем с Международным Женским Днем!
23.02.2024
Поздравляем с Днем Защитника Отечества!
Оплата онлайн
При оплате онлайн будет
удержана комиссия 3,5-5,5%








Способ оплаты:

С банковской карты (3,5%)
Сбербанк онлайн (3,5%)
Со счета в Яндекс.Деньгах (5,5%)
Наличными через терминал (3,5%)

ФУНКЦИИ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ ИНТЕЛЛЕКУТАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ СУДЕБНОЙ ПСИХИАТРИИ

Авторы:
Город:
Тамбов
ВУЗ:
Дата:
23 апреля 2016г.

В статье рассматриваются социально-демографические характеристики психических больных, влияющие на решение о постановке на амбулаторно-диспансерное наблюдение, описываются определённые врачами- психиатрами весовые коэффициенты социально-демографических характеристик, основанные на методе экспертных оценок.

Вопрос о постановке психически больного человека на активное диспансерное наблюдение (АДН) является трудно формализуемой задачей. В ходе её решения врач-психиатр вынужден учитывать большое количество факторов, к которым относятся социально-демографические характеристики, анамнез жизни, анамнез болезни, текущее психическое состояние пациента. Как правило, человек не в состоянии обработать все составляющие и учитывает только наиболее значимые характеристики, такие как текущее состояние пациента, наличие общественно-опасных деяний в прошлом, наличие судимостей. Цель разрабатываемой интеллектуальной системы – помочь врачу-психиатру принять наиболее объективное решение путём учёта всех факторов.

Совместно с экспертной группой врачей-психиатров был предложен подробный список характеристик психически больных для разрабатываемой интеллектуальной системы [2].

В существующей медицинской практике не выработаны однозначные методики оценки характеристик пациентов. В силу этого врачебная комиссия при принятии решения опирается на эмпирический опыт. При проектировании интеллектуальной системы для такой специфической сферы как судебная психиатрия невозможно применение существующих математических моделей. С целью повышения точности результата работы разрабатываемой программы было решено обратиться к нечёткой логике [1].

Одной из основных проблем при применении нечеткой логики является выбор функции принадлежности. Выбор функции принадлежности представляет собой плохо формализованную задачу. В качестве функции принадлежности была выбрана кусочно-линейная S-образная функция принадлежности (S-класс), имеющая следующий вид [5]:


Область значения f(x,a,b) – отрезок [0; 1]. Единицы измерения оси x для каждой логической переменной определяются отдельно.

Значение f(x,a,b) для каждой нечеткой переменной известно, оно определено экспертом. S-образная функция принадлежности позволяет определить значения f(x,a,b) на отрезках между известными нечеткими переменными.  Это  позволяет  использовать  такие  модификаторы  как,  например,  «очень»,  «не  очень», «чрезвычайно», «вполне». 

Степень принадлежности нечеткой переменной к нечеткому множеству является показателем необходимости к постановке на АДН. Ниже перечислены все нечеткие переменные, обоснована необходимость их учёта в интеллектуальной системе, определены значения f(x,a,b) для этих нечетких переменных и построены функции принадлежности для лингвистических переменных.

В первую очередь к демографическим характеристикам необходимо отнести поло-возрастную структуру пациентов.

По данным различных психиатрических комиссий, в том числе Тамбовской психиатрической больницы, соотношение между женщинами и мужчинами, совершавшими ООД, составляет 1 к 7,5 [3]. Так же необходимо отметить, что в возрасте до 20 лет доля женщин в таких исследованиях значительно ниже (1 к 15), но с возрастом постепенно повышается и в возрастной категории «старше 50 лет» составляет уже 1 к 3.

По возрастной структуре к наиболее опасному можно отнести диапазон от 20 до 39 лет. В таком возрасте совершается более 63% ООД. После 50 лет риск совершения ООД снижается и составляет 9,2%. Достаточно большое количество ООД совершено также молодыми людьми в возрасте до 20 лет (11%).

Опираясь на вышеизложенные факты, при разработке интеллектуальной системы было решено социальные факторы условно поделить на 3 группы [4]:

·   социально-демографическая   характеристика;

·   анамнез жизни;

·   анамнез болезни.

Отдельным блоком «Психическое состояние в период наблюдения» идут медицинские факторы.

По данным о возрастной структуре психически больных, совершивших ООД, наибольший риск совершения ООД наблюдается у возрастной категории «от 20 до 39 лет» – 63%, у категории «от 40 до 49 лет» – 17%, у категории «до 20 лет» – 11%, у категории «от 50 лет» – 9% [6]. Т.к. уголовная ответственность начинается с 16 лет, а по некоторым правонарушениям с 14 лет, то следующая по степени риска возрастная группа — «до 20 лет». По информации судебно-психиатрической экспертизы возрастной состав лиц, признанных вменяемыми, в процентном соотношении примерно такой же.

Возраст:

· до 20 лет: 0,5;

·   от 20 до 39 лет: 1;

· от 40 до 49 лет: 0,3;

· от 50 лет: 0,1.





В данной работе подробно рассмотрена проблема определения весовых коэффициентов для всех значений характеристик психических больных, предложенных врачами-психиатрами, выступающими в роли экспертов.

Для определения этих коэффициентов было решено использовать метод экспертных оценок, поделив его на две стадии:

·       ранжирование;

·       попарное сравнение.

В результате были получены расположенные в порядке возрастания взвешенные значения для существующих лингвистических переменных. После этого была решена задача выбора и построения функции принадлежности для данных лингвистических переменных. Одна из основных причин построения функций принадлежности – необходимость возможности применения модификаторов вида «очень», «не очень». В качестве типа функции принадлежности была выбрана кусочно-линейная S-образная функция принадлежности.

 

Список литературы

1.     Громов Ю.Ю., Зарандия Ж.А., Земской Н.А., Борисов А.Н. Использование логико-лингвистических моделей для описания предметной области профессиональной деятельности. Формирование специалиста в условиях региона. Новые подходы: Материалы V Всерос. межвузов. нучн. конф., г. Тамбов, 2004. С. 20 – 21.

2.     Громов Ю.Ю., Иванова О.Г., Беляев М.П., Данилкин С.В. Методы и средства проектирования информационных систем. Объектно-ориентированный подход: уч. пособие. Тамбов; М.; СПб.; Баку; Вена; Гамбург; Изд-во МИНЦ «Нобелистика», 2013

3.     Корсаков С.С. Общая психопатология. Москва: Бином. Лаборатория знаний, 2003

4.     Мальцева М.М., Котов В.П. Опасные действия психически больных. Москва: Медицина, 1995

5.     Громов Ю.Ю., Поляков Д.В., Ведерникова А.П., Минин Ю.В., Самхарадзе Т.Г., Иванова О.Г. Построение многомерных функций принадлежности. Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, 2012.

6.     Гажа А.К., Абашина В.В., Баранов А.В., Ерошина О.С., Тулупова О.В. Прогноз социальной опасности психически больных находящихся на принудительном лечении в стационаре специализированного типа / Медико-социальные приоритеты сохранения психического здоровья населения России. – 2009. – С. 134 – 135.