Одной из важнейших задач, стоящих перед компаниями, занимающимися лесозаготовками, является задача рациональной организации производственных процессов. Успешность решения этой задачи во многом определяется правильным выбором применяемых машин и технологий [1, 4, 6]. На этот выбор влияют самые разные факторы: природно-производственные условия, в том числе преобладающие характеристики древостоев, почвенно-грунтовые условия, густота дорожной сети и др.; производственно- технические характеристики оборудования (производительность, экономичность, экологичность, эргономичность и т. д.). Кроме того, следует учитывать согласованность разных машин по производительности, по выполняемым функциям и т. п.
Таким образом, принять обоснованное и эффективное решение можно только при условии одновременного учета влияния многочисленных факторов и условий. Одним из подходов, которые позволяют решать подобные задачи, является имитационное моделирование производственных процессов [2, 3, 5].
В настоящей статье для решения данной задачи предлагается использовать специально разработанную имитационную модель [3] и метод дискретно-событийного имитационного моделирования на сетях Петри [7]. Исходными данными для работы модели служат результаты хронометрирования и последующей оценки производительности работы машин на конкретных исследуемых лесосеках.
В настоящей статье будет описано применение предлагаемого подхода на примере одной лесосеки, главной особенностью которой является преобладание ветровального леса (практически сто процентов древесины, отведенной под рубку, лежит на земле). Это, в свою очередь, сильно затрудняет процесс заготовки сортиментов харвестерами. Снижение производительности связано с потерей времени на разбор бурелома. На работу трелевочных машин данная особенность лесосеки сказывается в меньшей степени. Основные затруднения вызывают выкорчеванные пни, которые мешают беспрепятственному перемещению форвардеров. Средний объем хлыста составляет 0,16 м3, общий запас ликвидной древесины – 3270 м3, расстояние трелевки – 0…250 м. Схематическое изображение лесосеки показано на рисунке 1.
На лесосеке работу осуществлял комплекс машин в составе харвестера Komatsu 931 и форвардера Komatsu 890.3. Результаты хронометражных исследований на данной лесосеке показали следующее. Средняя производительность харвестера составила 113 м3 в смену. Производительность форвардера составляет 6,5 рейса за смену. Средний объем древесины, вывезенной за один рейс форвардера, составляет 17 м3. Результаты хронометража в разрезе отдельных операций, выполняемых форвардером, приведены в таблице 1.
Для имитационного моделирования рассматриваемого производственного процесса была использована имитационная модель, построенная в среде пакета программ HPSim. Подробное описание данной модели содержится в статье [3].
Таблица 1 – Результаты хронометража процесса трелевки
|
Время на загрузку |
Время движения груженым |
Время разгрузки |
Время движения пустым |
||||
|
мин. сек. |
мин. |
мин. сек. |
мин. |
мин. сек. |
мин. |
мин. сек. |
мин. |
|
18:47 |
18,78 |
0:47 |
0,78 |
5:13 |
5,22 |
1:34 |
1,57 |
|
19:09 |
19,15 |
0:49 |
0,81 |
5:21 |
5,35 |
1:29 |
1,48 |
|
22:12 |
22,2 |
0:41 |
0,68 |
5:48 |
5,8 |
2:26 |
2,43 |
|
22:26 |
22,43 |
1:37 |
1,62 |
4:46 |
4,8 |
2:09 |
2,15 |
|
20:18 |
20,3 |
1:59 |
1,98 |
4:58 |
4,97 |
1:45 |
1,75 |
|
20:37 |
20,62 |
2:44 |
2,73 |
5:40 |
5,7 |
0:45 |
0,75 |
|
21:08 |
21,13 |
2:56 |
2,93 |
6:21 |
6,35 |
1:49 |
1,82 |
|
18:58 |
18,97 |
3:17 |
3,28 |
5:53 |
5,88 |
1:41 |
1,68 |
|
21:35 |
21,58 |
3:02 |
3,03 |
6:34 |
6,57 |
0:11 |
0,18 |
|
21:41 |
21,68 |
2:48 |
2,8 |
6:06 |
6,1 |
0:19 |
0,32 |
|
22:10 |
22,17 |
2:35 |
2,58 |
4:52 |
4,87 |
0:38 |
0,63 |
|
20:57 |
20,95 |
1:49 |
1,82 |
5:29 |
5,5 |
2:12 |
2,2 |
|
21:52 |
21,87 |
2:01 |
2,02 |
5:49 |
5,82 |
1:32 |
1,53 |
|
20:09 |
20,15 |
1:13 |
1,22 |
5:05 |
5,08 |
0:28 |
0,47 |
|
19:55 |
19,91 |
0:43 |
0,72 |
6:20 |
6,33 |
1:57 |
1,95 |
|
18:26 |
18,44 |
0:56 |
0,93 |
6:17 |
6,28 |
2:19 |
2,32 |
|
18:17 |
18,29 |
1:20 |
1,34 |
5:36 |
5,6 |
1:59 |
1,98 |
|
Средние значения |
|||||||
|
20:30 |
20,5 |
1:50 |
1,84 |
5:39 |
5,66 |
1:29 |
1,48 |
|
Среднее квадратичное отклонение |
|||||||
|
1,4 |
0,91 |
0,55 |
0,73 |
||||
При выполнении данной сети Петри были получены следующие основные результаты. Время выполнения всего процесса составило 289 часов. При этом загрузка машин очень сильно различалась (см. табл. 2).
Таблица 2 – Загрузка машин
|
Ресурс |
Время работы (ч) |
Время простоя (ч) |
Доля времени работы, % |
|
Харвестер |
288,3 |
0,7 |
99,9% |
|
Форвардер |
96 |
193 |
33,2% |
Результаты моделирования показали, что в условиях данной лесосеки средняя производительность форвардера примерно в три раза превышает возможную в данных условиях производительность харвестера, что приводит к вынужденным простоям форвардера, которые составляют около 66% времени. Распределение времени работы форвардера по операциям показано на рис. 2.
Таким образом, в результате имитационного моделирования было выявлено недопустимо неэффективное использование одной из машин.
Разработанная модель позволяет оценить различные варианты организации работ для последующего выбора более эффективного из них. В качестве мероприятия направленного на повышение эффективности
работы комплекса лесозаготовительных машин в данных конкретных условиях, было предложено рассмотреть вариант с переводом харвестера на двухсменный режим работы, при сохранении односменного
режима для форвардера.
В имитационную модель были внесены соответствующие изменения, которые привели к следующим результатам (см. табл. 3 и рис. 3).
Таблица 3 – Загрузка машин при двусменной работе харвестера
|
Ресурс |
Время
работы (ч) |
Время междусменного простоя (ч) |
Время
простоя (ч) |
Доля времени
работы, % |
|
Харвестер |
283,6 |
– |
0,7 |
99,8% |
|
Форвардер |
99,6 |
177,5 |
7,2 |
93% |
Проведенные расчеты показали, что внедрение предложенного технологического варианта позволит сократить удельные затраты на заготовку древесины на 1,2 %. Таким образом, при решении реальной производственной задачи была доказана эффективность предлагаемого подхода к оценке вариантов комплектования и организации работы систем машин на заготовке древесины.
1. Герасимов Ю. Ю. Апробация системы поддержки принятия решений по использованию древесины в биоэнергетике: технико-экономическое обоснование [Текст] / Ю. Ю. Герасимов, А. П. Соколов, В. С. Сюнёв, Ю. В. Суханов // Ученые записки Петрозаводского государственного университета. - 2012. - № 8-1 (129). - С. 90-94.
2. Гурьев А. Т. Основы моделирования работы комплексов лесосечных машин [Текст] / А. Т. Гурьев, А. А. Блок // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. - 2004. - № 3. - С. 116-125.
3. Соколов А. П. Имитационное моделирование производственного процесса заготовки древесины с помощью сетей Петри [Текст] / А. П. Соколов, Е. В. Осипов // Лесотехнический журнал. – 2017. – Т.7, №3. – С. 307-314.
4. Селиверстов А. А. Повышение эффективности использования харвестеров [Текст] / А. А. Селиверстов, В. С. Сюнёв, Ю. Ю. Герасимов, А. П. Соколов // Системы. Методы. Технологии. - 2010. - № 8. - С. 133-139.
5. Суханов Ю. В. Имитационное моделирование операций трелевки форвардером: алгоритмы и реализация [Текст] / Ю. В. Суханов, А. А. Селиверстов, А. П. Соколов, С. Н. Перский // Resources and Technology. - 2012. - Т.9, № 1. - С. 58-61.
6. Gerasimov, Y. Development trends and future prospects of cut-to-length machinery [Text] / Y. Gerasimov, A. Sokolov, V. Syunev // Advanced Materials Research. – 2013. – V. 705. – P. 468- 473.
7. Jensen, K. Coloured Petri Nets and CPN Tools for Modelling and Validation of Concurrent Systems [Text] / K. Jensen, L.M. Kristensen, L. Wells. // International Journal on Software Tools for Technology Transfer. - 2007. - Volume 9, Issue 3–4. - P. 213–254.