12 января 2016г.
Комплекс глобальных проблем «Рост населения – дефицит продовольствия, воды энергия-экология» в контексте геоэкономической и геополитической ситуации России, создают новые возможности для развития сельского хозяйства России, усиления ее геополитического и геоэкономического влияния. В последние годы в мире голодает от 800 млн. до 1,2 млрд. человек. К 2030 году население мира составит 8,3 млрд., спрос на продовольствие возрастет на 50%, нехватка продовольствия будет, особенно ощущаться в Китае, Индии, странах Африки; дефицит воды составит 40%; потребность в энергии возрастет на 50%; катастрофическая ситуация сложится с отходами от деятельности человека. В рамках сложившейся геополитической ситуации (западные санкции, положение на Украине и в Сирии) возникают новые проблемы в обеспечении россиян продовольствием и одновременно новые возможности для развития сельского хозяйства России. Россия возвратила себе статус Великой державы, в связи с чем как никогда обострилась проблема обеспечения продовольственной безопасности страны. Учитывая то, что в глобальной экономике уже конкурируют не отдельные компании, а кластеры, системы кластеров и глобальные производственные системы ТНК в сельском хозяйстве России необходимо создание Системы агропромышленных кластеров, которые одновременно бы обеспечили развитие АПК России на высокотехнологичной основе и решали комплекс глобальных проблем. Это позволило бы усилить геоэкономическое и геополитическое влияние России за счет увеличения экспорта высококачественного продовольствия и пресной воды, особенно в Индию и страны Африки. Для обеспечения экспорта пресной воды необходимо, прежде всего, обеспечить экологическую чистоту водоемов России чему может способствовать именно создание системы кластеров, охватывающих значительную площадь сельских территорий России. Система агропромышленных кластеров также будет препятствовать изменению климата. Создание в России Системы агропромышленных кластеров сталкивается с рядом проблем в его научном обеспечении: не разработана современная теория и методология экономических и как следствие отсутствует единое, общепризнанное определение понятия кластера. Ни ученые, ни чиновники, ни предприниматели не знают исчерпывающе точно, что такое «кластер»? Это затрудняет формирование эффективных кластеров. Кластеры на практике формируются методом проб и ошибок, что приводит к значительным инвестиционным потерям.
С целью решения этих проблем формирования агропромышленных кластеров разработана методология гибридного подхода, представленная на Рисунке.
Рис.1. Гибридный подход к исследованию, формированию и развитию агропромышленных кластеров
Необходимость применения гибридного подхода вызвана тем, что «кластер» можно исследовать как феномен, т.е. реальное, конкретное явление (кластерный подход); как самоорганизующуюся интеграционную форму
(синергетический подход); как сеть участников кластера (сетевой подход); как систему (системный подход); как социально-психологическую общность людей , социальную сеть (социально-психологический подход).
Под гибридным подходом понимаем стратегию исследования, направленную на использование нескольких точек зрения, методологических подходов различных дисциплин, обеспечивающее целостное видение объекта и предмета исследования, диффузию знаний различных наук, их взаимопроникновения, генерацию новых идей и знаний [1]. Схема гибридного подхода приведена на Рисунке, а суть его в лаконичной форме представлена в Табл.1.
Исследования показали, что методологические подходы (кластерный, синергетический, сетевой, системный, социально-психологический), в значительной мере как «перекрываются», «стыкуются», взаимопроникают
друг
в
друга,
используя
идентичные и аналогичные термины
и
принципы, например, «система», «кластер», «самоорганизация», «сеть», «самоорганизованная критичность», «бифуркация» и др. Взаимосвязь методологических подходов явственно просматривается из содержания Табл.2. Из нее видно, что с точки зрения всех пяти подходов оптимальной единицей исследования и формирования кластеров является «сеть» их участников. Выделение этой «единицы» исследования позволяет использовать математический аппарат теории сложных сетей для моделирования кластеров, априори создания их уникальных конкурентных преимуществ.
Согласно теории сложных сетей кластеры можно рассматривать как подграфы, близкие к полным. Развитие кластер, по нашему мнению, является полным полносвязанным подграфом, который называется кликой.
Статистические характеристики сетей-кластеров [6]:
· k – средняя степень вершины;
· L– средняя длина пути;
Таблица 1 Суть гибридного подхода к исследованию и формированию агропромышленных кластеров [2-4]
|
Цели: целостная характеристика кластеров, их взаимосвязей, главный элемент, единица исследования – «сеть».
Гипотеза: разноаспектное исследование кластеров позволяет
получить наиболее полную их характеристику.
|
|
Синергетический подход:
·
единица исследования – «сеть»;
·
«кластер» - самоорганизующаяся интеграционная форма;
·
кластеры рассматриваются как сверхсложные, открытые, нелинейные системы;
·
ключевые понятия: система, аттрактор, самоорганизация, бифуркация;
·
режимы с обострением присущи природе и обществу, их можно целесообразно и эффективно использовать;
·
конструировать кластер малыми резонансными воздействиями.
|
Кластерный подход:
·
единица исследования – «сеть»;
·
наиболее эффективные кластеры самоорганизуются в течение длительного времени (30-40 лет);
·
кластеры обладают уникальными конкурентными преимуществами;
· создание система агропромышленных кластеров;
·
принципы:
-взаимовыгодности;
-
симбиоза;
-
«тройной спирали»;
-
уникальности.
|
Сетевой подход:
·
единица исследования – «сеть»;
·
исследует клики – полные подграфы - кластеры;
·
сложные системы обладают универсальными свойствами независящими от конкретного вида систем;
·
кластер – бесмасштабная сеть;
·
статистические характеристики сети, в т.ч. коэффициент кластеризации, показывающий, характеризующий статистику циклов (треугольников) в сети.
|
|
Системный подход:
·
единица исследования – «сеть» как система;
·
любой объект рассматривается как система;
·
ключевые понятия: система, аттрактор, обратная связь, эмерджентность;
·
принципы: иерархичность,
черного ящика, эмерджентности, модульности;
·
пять видов
функциональных стандартных блоков позволяют моделировать любую систему
|
Социально-психологический подход:
·
одной из единиц исследования может быть «сеть»;
·
ключевые понятия: аттракция, раппорт, подстройка;
·
кластер как социальная сеть;
·
технологии эффективного убеждения;
·
обеспечение доверия на сознательном и подсознательном уровнях.
|
Таблица 2 Взаимосвязи
методологических подходов к исследованию и формированию кластеров
|
Кластерный подход
|
Синергетический подход
|
Сетевой подход
|
Системный подход
|
Социально-
психологический подход
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
«…кластерный анализ (подход – прим.
автора) не фокусируется на системных проблемах макроэкономического уровня, где взаимосвязь между изменениями в экономике в целом и деятельностью отдельных бизнесов не всегда ясна. С
|
«Единицей описания в
традиционном подходе является отдельный элемент рассматриваемой системы… Единица описания в
синергетике – это сеть… Если в
|
Ключевое понятие сеть, сетевая
структура, сетеобразование. Сеть исследуется как универсальная форма организации. Отчасти основан на применении математических методов
и
|
Любой
объект можно
рассматривать как систему. Развитый агропромышленный кластер, сильно- взаимосвязанная сеть – система взаимосвязанных
|
Использование
психологических знаний, методов,
приемов и технологий для создания доверия между участниками кластера. |
|
другой стороны, кластерный анализ не
направлен на изучение отдельных компаний. Компании не рассматриваются как отдельные единицы взаимодействующие с недифференцированным
экономическим окружением, они помещаются в контекст их рынков…», часто как часть производственной цепочки стоимости, которая не ограничивается одной отраслью.
«…критическая масса…человеческих ресурсов является приоритетом номер один для кластеризации» [4]
|
обычном описании свойства
приписываются индивидуальному объекту, в синергетике – ансамблям, множествам объектов. Т.е. результаты работы, за способность быть наделенными теми или иными свойствами, отвечают
не отдельные элементы системы, а их коллективные взаимодействия, согласованности, синхронизации, когерентности» [5].
|
предположения, что системы,
имеющие схожие топологические характеристики, подчиняются общим законам, многие сети (с системы) обладают универсальными свойствами, независящими от конкретного вида составляющих их
элементов. Принципы теории сложности: феномен «границы хаоса», самоорганизация; эффект бабочки; эффект
синхронизации, самоподобия, бифуркции.
|
позитивными связями
организаций. Сетевая структура -
локальный кластер (теория сложных сетей) – система.
Сложные системы собираются
из совокупности функционирования стандартных блоков. Из пяти
функциональных стандартных блоков может быть собрана практически любая сложная система.
|
Формирование доверия
между участниками кластера должно осуществляться
на субъективной и объективной основе, на уровне сознания и подсознания. Главный фактор в создании кластера - человеческий. Кластер как социальная сеть.
|
· распределение степеней вершин;
· C – коэффициент кластеризации;
· хабы – вершины сети с наибольшими степенями («ядро» экономического кластера, например, в системе кластеров хабом может быть научно-инновационный кластер).
Мы рассматриваем агропромышленные кластеры как безмасштабные сети, так как многие естественно возникающие сети - социальные, коммуникационные и др. достаточно точно моделируются безмасштабными графами. Главная отличительная черта безмасштабных сетей – это наличие узлов концентратов (хабов), степени которых очень велики по сравнению со степенями остальных узлов.
Бесмасштабная сеть – граф в которой степени вершине распределены по степенному закону P(k)~k-у, т.е. доля вершин со степенью k асимптотически пропорциональна k-у.
У – характеристическая степень, обычно между 2 и 3.
Теорию безмасштабных сетей рассматривают как один из сценариев выхода сложных систем в критическое состояние. Это невольно ассоциируется с режимами с обострением в синергетике. Безмасштабные сети самоподобны в любом участке сети распределение степеней будет неизменным.
По нашему мнению, математический аппарат теории сложных сетей позволит моделировать кластеры, априори на этапах проектирования создавать уникальные конкурентные преимущества кластеров. поскольку многие явления в природе и в человеческих сообществах происходят с участием не одного двух объектов, а целой их сети. Удивительно, что общие характеристики этих явлений (например, устойчивость, способность к адаптации и т.д.), зависят во многом не от свойств конкретных объектов, образующих сеть, а от математических свойств сети в целом: связанности, однородности, кластеризации, иерархии. В данном случае мы снова подчеркиваем ассоциацию «кластеризации» с агропромышленными кластерами.
По нашему мнению, применение гибридного подхода позволяет достаточно обоснованно утверждать возможность создания кластеров III-го поколения, их системы в АПК России.
Отличительные черты – этих кластеров состоят в следующем:
· Эффективные кластеры III-го поколения создаются целенаправленно и искусственно за 1 год – 5 лет (в зависимости от вида
кластеров). При этом формирование и развитие кластеров осуществляется с использованием различных механизмов, порождающих сверхбыстрые процессы в режиме с обострением.
· В них имеет место симбиоз науки и практики, т.е. науки, работающей непосредственно связи с производством. Акцент на НИОКР и инновации «запускает» в отдельных кластерах, а тем более в их системе механизмы положительной объемной обратной связи, которые как раз и приводят к возникновению режимов с обострением.
· В кластерах создается многомерный синергетический, обеспечивающих их функционирование в режиме с обострением.
· Экологически чистое производство экологичной продукции, симбиоз участников кластера, разработка и применение рециклинговых технологий, которые также вызывают процессы в режиме с обострением.
· Основные принципы формирования и развития кластеров III-го поколения: принцип аттрактора, сетевой организации, фрактальность, симбиоза, положительной обратной связи, цепной реакции.
По
нашему мнению, предлагаемый гибридный подход к исследованию и формированию агропромышленных кластеров не только позволит разработать современную как бы «объемную» теорию экономических кластеров, но и будет способствовать формированию и развитию кластеров III-го поколения, реализующих целесообразно сверхбыстрые
процессы в режиме с обострением, которые обеспечат в будущем беспрецедентные конкурентные преимущества АПК России на глобальных рынках.
Список литературы
1.
Хухрин А.С., Бундина О.И., Агнаева И.Ю. Гибридный подход к развитию аграрных кластеров//В сборнике: Научные перспективы XXI века. Достижения и перспективы нового столетия IX Международная научно- практическая конференция. 2015. С. 114-116.
2.
Хухрин А.С. Концепция активного управления ситуациями//АПК: Экономика, управление. 1994. № 11. С.24-31.
3. Хухрин А.С., Хухрина А.С., Семенов П.Н. Проблема активного управления ситуациями. Философская концепция//Философия и общество. 2000. № 4.
С. 76-91.
4. Калошин А., Разгуляев К., Тимофеева Ю., Русинов В. Анализ зарубежного опыта повышения отраслевой, региональной и национальной конкурентоспособности на основе развития кластеров//Электронный ресурс http://www.politanaliz.ru/articles_695.html
5. Хакен Г. Синергетика//Монография. Москва: Мир, 1980. - 404 с.
6.
Евин И.А. Сложные сети: введение в теорию// http://crm.ics.org.ru/uploads/crmissues/crm2010-2- 2/crm10201.pdf
