Работа посвящена расчету для оценки значимости дефекта в балльной шкале и в материальном плане, который используется FMEА-командами. FMEA-команда представляет собой временный коллектив из специалистов различных служб завода, созданный специально для выполнения FMEA конструкции или технологического процесса изготовления технического объекта. При необходимости в FMEA-могут приглашаться специалисты других организаций. Команда включает в себя модератора и группу специалиста [6].

Различные дефекты деталей для сельскохозяйственной техники усложняют содержание и использование еѐ для владельца. Актуальной задачей является своевременное определение, предупреждение и пресечение возможности внезапной поломки. Для этого необходимы новые аналитические методы, которые помогают определить период времени вероятного появления дефекта, объективную оценку последствий дефектов и идентифицировать дефекты, практически значимые для потребителя [2].

Для решения вопроса об оценке практической значимости тех или иных дефектов компонентов для предприятия-потребителя предлагается использовать принципы, изложенные в руководстве FMEA «Анализ видов и последствий отказов», входящем в комплект документов системы QS 9000. Это руководство предназначено для улучшения конструкции и технологии при их проектировании, но часть еѐ методологии, связанная с оценкой практической значимости тех или иных дефектов, здесь вполне может быть применена [1].

Используя следующие формулы, рассчитываются необходимые промежуточные показатели:

Значимость дефекта Z можно оценить экспертно в соответствии с классификацией дефектов, применяемой на предприятии.

Частоту возникновения дефекта (в процентах от объѐма выпуска) f можно рассчитать по формуле: f = Nдеф / Vа/м                                                                                      (1)

где Nдеф  - количество проявлений данного дефекта, зарегистрированных в предпродажной подготовке и

гарантийном обслуживании на техники, выпущенной за период от 6 до 12 месяцев до даты расчѐтов; Vа/м - объѐм выпуска техники за расчѐтный период.

Средние затраты на устранение дефекта С рассчитываются по формуле:

C = Zдеф / Nдеф                                                                                (2)

где Zдеф - суммарные затраты на устранение проявлений данного дефекта, зарегистрированных в предпродажной подготовке и гарантийном обслуживании на технике, выпущенной за период от 6 до 12 месяцев до даты расчѐтов [3].

Затем для каждого показателя Z, f, C определяется его ранг в баллах по специально разработанной 10 - балльной шкале.

Данная шкала удобна и достаточно точная, т.к. она представлена числовой функцией.

Как видно из приведѐнных графиков, каждый показатель может иметь значение в баллах от 1 до 10. С целью выявления риска на их основе образуется одна общая оценка - приоритетное число риска (ПЧР):

ПЧР = RZ*Rf*Rc                                                                                      (3)

ПЧР может изменяться от 1 до 1000. Нижняя граница (ПЧР =1) соответствует лучшему достижимому состоянию. Верхняя граница (ПЧР = 1000) соответствует наихудшему состоянию. В выработке корректирующих действий и составлении планов работы с поставщиками оценка ПЧР должна играть важнейшую роль [4,5].

 

 Таблица 1

Дефекты и их ПЧР на примере тракторов John Deere 8430

Ранг	Наименование	Ср.затраты, руб.	Баллы частоты	Баллы затрат	Баллы значимос ти	ППЧР
1	Диагностика простых неисправностей	954400	10	10	10	1000
2	Ремонт простой	2550800	10	10	10	1000
3	Гарантийное обслуживание	262000	9,9827734	8,750724277	10	873,56498
4	Диагностика сложных неисправностей	121400	8,8173438	5,472363233	10	482,51708
5	ТО малое	445500	10	10	10	1000
6	ТО по договору продажи	25800	4,4185938	2,077775051	10	91,808439
7	Предпродажная подготовка оборудования	0	4,4185938	1	10	44,185938
8	Гарантия на запчасти	12000	7,024375	1,509838058	10	106,05669
9	Модификация	390000	8,8173438	9,960749261	10	878,2735
10	Дефектовка простая	200600	9,9827734	7,570058871	10	755,70183
11	ТО большое	213900	9,9827734	7,85882486	10	784,52868
12	Ремонт средний	1198300	9,7975	10	10	979,75
13	Дефектовка сложная	15600	2,8108984	1,659890814	10	46,657845
14	Дефектовка средняя	59000	5,8230859	3,36357719	10	195,86399
15	Ремонт сложный	522000	2,8108984	10	10	281,08984
16	Гарантия на работы	120000	2,8108984	5,429458591	10	152,61657
17	Расширенное гарантийное обслуживание	7500	2,8108984	1,320390771	10	37,114844

Данная технология анализа нацелена на использование компьютерных технологий, которые дают преимущество в прогнозировании дефектов. Таким образом, этот способ расчета помогает в решении актуальной проблемы по определению и пресечении внезапного дефекта.

 

Список литературы

1.     Белашевский Г.Е., Годлевский В.Е., Кокотов А.В. Интенсивность потока дефектов автомобиля в период гарантийной эксплуатации //Развитие через качество - теория и практика: Тр. IV международной конференции. -Тольятти, ТолПИ,2000. -С.162...165.

2.     Варнаков В.В., Варнаков Д. В., Дежаткин М.Е. Теоретическое обоснование применения метода оценки качества комплектующих (FMEA) на основе Раниц допустимого риска.  //  Международный научный журнал. 2012. № 5. С. 88-92.

3.     Варнаков В.В., Дежаткин М.Е., Завьялов М.В. Совершенствование входного контроля качества запасных частей при техническом сервисе машин и оборудования. / Международный технико-экономический журнал. 2009. № 3. С. 21.

4.     Варнаков В.В., Завьялов М.В., Дежаткин М.Е. Совершенствование входного контроля качества запасных частей при техническом сервисе машин. / Международный технико-экономический журнал. 2009. № 3. С. 18.

5.     Варнаков В.В., Завьялов М.В., Дежаткин М.Е. Совершенствование входного контроля качества запасных частей при техническом сервисе машин. / Международный технико-экономический журнал. 2009. № 3. С. 69-72.

6.     Хабиева Л.Л., Дежаткин М.Е. Влияние контроля качества запасных частей на надѐжность техники на предприятиях агропромышленного комплекса // Наука в современных условиях: от идеи до внедрения. 2013. № 1. С. 89-93.