Во многих странах, даже в наиболее развитых, серьезной проблемой является безработица. В России в целом она выражается не так остро, однако, в отдельных регионах безработица является одной из наиболее острых социальных проблем.

Безработица – это социально-экономическое явление, когда рабочая сила (экономически активного населения) не занята в производстве товаров и услуг. Потеря человеком работы в большинстве случаев означает снижение жизненного его уровня и наносит серьезную психологическую травму. Поэтому неудивительно, что проблемы безработицы являются предметом не только экономических, но и политических дискуссий.

В России, как и во многих странах, рынок труда рынок труда не сбалансирован. Если рассматривать региональную структуру, то можно заметить, что некоторые из них имеют более значительное число безработных, чем другие.

В данной работе рассмотрено влияние факторов (Хi) на уровень безработицы (У).

Существует очень много факторов, которые влияют на безработицу, которые можно подразделить на несколько групп:

1.   Демографические факторы – изменение доли экономически активного населения в результате изменения в уровне рождаемости, смертности, половозрастной структуре населения, средней продолжительности жизни, в направлениях и объемах миграционных потоков.

2.     Технико-экономические факторы – темпы и направления научно-технического прогресса (НТП), обусловливающие экономию рабочей силы. Разрушение наукоемких российских производств, проведение конверсии без учета экономических и социальных последствий на всех уровнях создали угрозу  массового банкротства предприятий и лавинообразного высвобождения рабочей силы.

3.     Экономические факторы — состояние национального производства, инвестиционной активности, финансово-кредитной системы, уровня цен и инфляции. По сформулированному А. Оукеном закону существует отрицательная связь между уровнем безработицы и объемом внутреннего национального продукта (далее ВНП), каждый «всплеск» безработицы связан со снижением реального объема ВНП.

В рассмотренной модели были взяты следующие релевантные факторы, которые общеприняты с точки зрения общепринятой макроэкономической теории.:

1.     Уровень урбанизации в регионе (доля горожан);

2.     Среднедушевые доходы, руб.;

3.     Среднемесячная заработная плата, руб.;

4.     Душевой Валовый Региональный Продукт;

5.     Индекс потребительских цен;

6.     Индекс цен производителей;

7.     Фондовооруженность;

8.     Производство полезных ископаемых по отношению к валовому региональному продукту;

9.     Оборот промышленности по отношению к валовому региональному продукту;

10. Прибыль по отношению к валовому региональному продукту.

Для оценки модели были выбраны данные по 83 регионам Российской Федерации за 2013 год. Исходная модель представлена в виде множественной линейной вида:

У=а0 + а1 ∗ х1 +а2 ∗ х2+а3 ∗ х3+а4 ∗ х4 +а5 ∗ х5+а6 ∗ х6 +а7 ∗ х7 +а8 ∗ х8+а9 ∗ х9+а10 ∗ х10 +u

Для изучения характера переменной У была построена гистограмма распределения У. Было выявлено, что среди регионов имеются наблюдения из совокупностей, которые выбиваются из основного массива данных. Данные наблюдения были исключены из последующего рассмотрения. В их число вошли: Республика Ингушетия с уровнем безработицы 43,7%, Чеченская Республика с уровнем безработицы 26,9% и Республика Тыва с безработицей 19,3%.

Построив новое распределение У без учета отмеченных данных было    получено, что оно является нормальным (см. Рисунок 1).

Среди выбранных факторов был проведен регрессионный анализ с целью выявления существенных факторов оказывающих влияние на безработицу.

В результате были исключены такие факторы как:

1.     Фондовооруженность;

2.     Добыча полезных ископаемых в расчете на ВРП;

3.     Индекс потребительских цен;

4.     ВРП на душу населения;

5.     Заработная плата на душу населения.

6.     Индекс цен производителей.

После проведенных преобразований была получена модель следующего вида:

У=а0 + а1 ∗ х1 +а2 ∗ х2+а9 ∗ х9+а10 ∗ х10 +u

Где, У – уровень безработицы в регионе;

х1 – Уровень урбанизации в регионе (доля горожан); х2 - Среднедушевые доходы, руб.;

х9 – Оборот промышленности в расчете на валовый региональный продукт; х10 - Прибыль в расчете на валовый региональный продукт.

Таким образом, при анализе исходной модели были оставлены только 4 фактора, из изначальных 10.

В процессе анализа также были выявлены операции по удалению мультиколлинеарности.

В ходе сокращения незначимых факторов было замечено снижение R2  c 0,601 до 0,554, но оно было незначительным.

Степень влияния изменения R2 была проведена с помощью теста Фишера. В ходе его проведения было

установлено, что значение эмпирической F-статистики меньше F критического. Это снижение свидетельствует о

том, что исключение незначимых факторов не сильно повлияло на R2.

В результате оценки параметров, была получена следующая множественная регрессия

У=13,13−0,05 ∗ х1 -595Е-05,∗ х2 -2,76∗ х9-4,82∗ х10 +u

На основании полученных коэффициентов регрессии а1, а2, а9, а10 , можно утверждать:

·   При росте урбанизации на 1%, уровень безработицы будет уменьшаться на 0,06% в среднем при прочих

равных условиях;

· При росте доходов на 10 тыс. руб., безработица снижается на 1%;

·   При росте оборота промышленности в расчете на валовый региональный продукт на 0,1%, безработица снижается на 0,2%;

· При росте прибыли в расчете на валовый региональный продукт прослеживается снижение безработицы.

Подводя итоги рассмотренной модели можно сказать, для снижения уровня безработицы, в первую очередь, необходимо поддерживать обрабатывающую промышленность в регионе. Кроме того необходимо создавать лучшие экономические и политические условия для ведения бизнеса, например, с помочью создания налоговых льгот, государственных субсидий или государственных заказов. Это будет способствовать увеличению объемов получаемой прибыли, предприятиями и организациями, которые, в свою очередь, будут создавать дополнительные рабочие места, тем самым снижая безработицу.

 

Список литературы

1.     Арбатский, Д.В. Проблемы занятости и безработицы // Журнал «Известия Пензенского государственного педагогического университета им. В.Г. Белинского». – 2010. – №20.

2.     Богомолов А.И., Невежин В.П. Сетевая эконометрика информационного общества // Современные научные исследования. Выпуск 2. / Под ред. П.М. Горева и В.В. Утемова. – Концепт. -2014. – Приложение № 20.-URL: -thhp://e-koncept.ru/ext/61. –Гос. рег. Эл. № ФС 77-49965. – ISSN 2304-120X

3.     Макарченко, М.Ю. Безработица. Причины безработицы. Последствия безработицы. // Журнал «Потенциал современной науки» - 2014. – №7.

4.     Единая  межведомственная  информационно-статистическая  система.  –  URL:  http://  fedstat.ru  (дата обращения 15.04.2015).

5.     Сайт Федеральной службы государственной статистики. – URL: http:// www.gks.ru (дата обращения 15.04.2015).