Для успешного функционирования любой коммерческой организации, в том числе и сельскохозяйственной, на первый план выходят вопросы обеспечения устойчивого финансового состояния [1, стр. 17]. В данном исследовании нами была предпринята попытка оценки текущего финансового состояния и вероятности банкротства типичной сельскохозяйственной организации СХА «Терновская» Терновского района Воронежской области.
Таблица 1 Показатели финансового состояния СХА «Терновская»
|
Показатели |
2012г |
2013г. |
2014г. |
Отклонение 2014г. от 2012г. |
|
1. Показатели ликвидности и платежеспособности |
||||
|
Коэффициент абсолютной ликвидности |
2,372 |
1,234 |
1,327 |
-1,045 |
|
Коэффициент промежуточной ликвидности |
2,912 |
2,427 |
3,882 |
0,970 |
|
Коэффициент текущей ликвидности |
10,206 |
10,483 |
13,869 |
3,663 |
|
Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами |
0,902 |
0,905 |
0,928 |
0,026 |
|
Коэффициент утраты платежеспособности |
5,312 |
5,276 |
7,358 |
2,046 |
|
2. Показатели финансовой устойчивости |
||||
|
Коэффициент автономии |
0,895 |
0,927 |
0,924 |
0,029 |
|
Коэффициент соотношения привлеченных и собственных средств |
0,085 |
0,047 |
0,054 |
-0,031 |
|
Коэффициент финансовой устойчивости |
0,945 |
0,949 |
0,963 |
0,018 |
|
Коэффициент маневренности собственного капитала |
0,564 |
0,525 |
0,509 |
-0,055 |
|
Коэффициент финансового риска |
0,056 |
0,023 |
0,043 |
-0,013 |
|
3. Показатели оборачиваемости |
||||
|
Коэффициент оборачиваемости оборотных активов |
1,223 |
1,077 |
1,140 |
-0,082 |
|
Длительность одного оборота дебиторской задолженности, дней |
15,572 |
38,032 |
58,143 |
42,571 |
|
Длительность одного оборота кредиторской задолженности, дней |
15,128 |
18,173 |
16,211 |
1,083 |
|
Длительность операционного цикла, дней |
210,890 |
292,584 |
316,734 |
105,844 |
|
Оборачиваемость собственного капитала, оборотов |
0,764 |
0,625 |
0,625 |
-0,139 |
|
Оборачиваемость основного капитала, оборотов |
0,684 |
0,580 |
0,578 |
-0,106 |
|
4. Показатели рентабельности |
||||
|
Рентабельность основной деятельности, % |
21,90 |
6,79 |
15,19 |
-6,71 |
|
Рентабельность продаж по чистой прибыли, % |
18,26 |
6,85 |
13,36 |
-4,90 |
|
Рентабельность собственного капитала, % |
13,95 |
4,28 |
8,35 |
-5,60 |
|
Рентабельность активов, % |
12,49 |
3,97 |
7,72 |
-4,77 |
Рассчитанные показатели свидетельствуют об устойчивом финансовом состоянии СХА «Терновская» на протяжении всего периода. Предприятие в незначительной степени зависит от внешних источников финансирования, имеет возможность при необходимости привлекать заемные средства и своевременно их возвращать, что характеризует его как платежеспособное и кредитоспособное.
Негативной оценки заслуживает снижение показателей оборачиваемости в СХА «Терновская», что привело к увеличению длительности операционного цикла на 105,8 дня по сравнению с 2012 годом, снижению оборачиваемости собственного и основного капитала организации соответственно на 0,139 и 0,106 оборотов.
Все показатели рентабельности улучшились по сравнению с 2013 годом, но были хуже уровня 2012 года на 4,77 – 6,71 процентных пунктов.
В этих условиях представляется целесообразным определить обобщающий показатель финансовой независимости, рассчитываемый как излишек (недостаток) источников средств для формирования запасов. Для этого предлагается выделить три показателя, характеризующих обеспеченность запасов следующими источниками финансирования [2, стр. 123-124]:
1. Излишек (+) или недостаток (-) собственных оборотных средств (СОС) для формирования запасов (ЗП): ± Фс = СОС – ЗП
2. Излишек (+) или недостаток (-) собственных и долгосрочных источников (Кф) для формирования запасов: ± Фт = Кф – ЗП
3. Излишек (+) или недостаток (-) общей величины основных источников (ОИ) для формирования запасов: ± Фо = ОИ – ЗП
На основе этих величин можно определить трехкомпонентный показатель типа финансовой ситуации S{± Фс ; ± Фт ; ± Фо }.
Возможно выделение четырех типов финансовой ситуации:
1. Абсолютная финансовая устойчивость: ± Фс ≥0, ± Фт ≥0, ± Фо ≥0 или S {1,1,1}
2. Нормальная финансовая устойчивость: ± Фс <0, ± Фт ≥0, ± Фо ≥0 или S {0,1,1}
3. Неустойчивое финансовое состояние: ± Фс <0, ± Фт <0, ± Фо ≥0 или S {0,0,1}
4. Кризисное финансовое состояние: ± Фс <0, ± Фт <0, ± Фо <0 или S {0,0,0}
Таблица 2 Трехкомпонентный показатель типа финансовой устойчивости СХА «Терновская»
|
Показатели |
Значения показателей, тыс. руб. |
|
Трехкомпонентный показатель типа финансовой устойчивости (S)
|
||
|
|
2012г. |
2013г. |
2014г. |
2012г. 2013г. |
2014г. |
|
1. Излишек (недостаток) собственных оборотных средств для формирования запасов (± Фс) |
8474 |
8050 |
11170 |
1 1 |
1 |
|
2. Излишек (недостаток) собственных и долгосрочных источников для формирования запасов (± Фт) |
16148 |
11390 |
17831 |
1 1 |
1 |
|
3. Излишек (недостаток) общей величины основных источников для формирования запасов (± Фо) |
20165 |
14821 |
19612 |
1 1 |
1 |
В связи с тем, что проведенный сравнительный и коэффициентный анализ не выявил проблем в финансовом состоянии СХА «Терновская», представляет интерес проведение углубленного анализа вероятности банкротства исследуемой организации.
На нынешнем этапе институт банкротства регулируется Федеральным законом № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» от 26 октября 2002г. Согласно ФЗ понятие «несостоятельность» (банкротство) трактуется, как признанная арбитражным судом неспособность должника в полном объеме удовлетворить требования кредиторов по денежным обязательствам и (или) исполнить обязанность по уплате обязательных платежей.[3]
Наиболее известными методами прогнозирования финансовой несостоятельности организаций являются стохастические модели. Рассмотрим некоторые из них: модель Альтмана, модель Лиса, модель Таффлера, модель Иркутской ГЭА.
На сегодняшний день в экономический литературе упоминается четыре модели Э. Альтмана. Наиболее популярной из них является модифицированная пятифакторная модель опубликованная ученым в 1968 году. В настоящее время чаще всего используется вариант этой модели:
Z = 0,717 Х1 + 0,847 Х2 + 3,107 Х3 + 0,42 Х4 + 0,995 Х5
Если Z < 1,23 – предприятие признается банкротом; Если Z = 1,23 - 2,89 – ситуация неопределенна;
Если Z > 2,9 – предприятие признается стабильным и финансово устойчивым.
Таблица 3 Оценка вероятности банкротства СХА «Терновская» по модели Э. Альтмана
|
Показатели |
Содержание показателя |
2012 г. |
2013 г. |
2014 г. |
|
Х1 |
Отношение собственного оборотного капитала к сумме активов предприятия |
0,505 |
0,487 |
0,470 |
|
Х2 |
Отношение чистой прибыли к сумме активов предприятия |
0,125 |
0,040 |
0,077 |
|
Х3 |
Отношение прибыли от продаж к общей стоимости активов |
0,114 |
-0,005 |
0,070 |
|
Х4 |
Отношение собственного капитала к заемному капиталу |
11,803 |
21,292 |
18,539 |
|
Х5 |
Отношение объем продаж к общей величине активов предприятия |
0,684 |
0,580 |
0,578 |
|
|
Z– Альтмана |
6,459 |
9,887 |
8,981 |
|
|
Вероятность банкротства |
Низкая |
Низкая |
Низкая |
Точность прогноза в этой модели на горизонте одного года составляет 95%, двух лет – 83%, что является ее достоинством. Недостатком же этой модели является то, что ее по существу можно рассматривать лишь в отношении крупных компаний, разместивших свои акции на фондовом рынке.
Проведем расчет вероятности банкротства СХА «Терновская» с помощью модели Р. Лиса:
Z = 0,063Х1 + 0,092Х2 + 0,057Х3 + 0,001Х4
Если Z < 0,037 - вероятность банкротства высокая; Z > 0,037 - вероятность банкротства невелика.
Таблица 4 Оценка вероятности банкротства СХА «Терновская» по модели Р. Лиса
|
Показатели |
Содержание показателя |
2012 г. |
2013 г. |
2014 г. |
|
Х1 |
Отношение оборотного капитала к сумме активов предприятия |
0,559 |
0,538 |
0,507 |
|
Х2 |
Отношение прибыли от реализации к сумме активов |
0,114 |
-0,005 |
0,070 |
|
Х3 |
Отношение нераспределенной прибыли к сумме активов |
0,125 |
0,040 |
0,077 |
|
Х4 |
Отношение собственного капитала к заемному капиталу |
11,803 |
21,292 |
18,539 |
|
|
Z– Лиса |
0,065 |
0,057 |
0,061 |
|
|
Вероятность банкротства |
Низкая |
Низкая |
Низкая |
Воспользуемся моделью Р. Таффлера для оценки вероятности банкротства исследуемой организации:
Z = 0,53Х1 + 0,13Х2 + 0,18Х3 + 0,16Х4
Если Z > 0,3 — малая вероятность банкротства; Если Z < 0,2 — высокая вероятность банкротства.
Таблица 5 Оценка вероятности банкротства СХА «Терновская» по модели Р. Таффлера
|
Показатели |
Содержание показателя |
2012 г. |
2013 г. |
2014 г. |
|
Х1 |
Отношение прибыли от реализации к краткосрочным обязательствам |
2,073 |
-0,092 |
1,911 |
|
Х2 |
Отношение оборотных активов к сумме обязательств |
5,348 |
7,390 |
6,679 |
|
Х3 |
Отношение краткосрочных обязательств к сумме активов |
0,055 |
0,051 |
0,037 |
|
Х4 |
Отношение выручки от реализации к сумме активов |
0,684 |
0,580 |
0,578 |
|
|
Z– Лиса |
1,913 |
1,014 |
1,980 |
|
|
Вероятность банкротства |
Низкая |
Низкая |
Низкая |
Расчеты Табл.3 показали, что на протяжении всего периода времени СХА «Терновская» имеет устойчивое финансовое положение и неплохие долгосрочные перспективы с низкой вероятностью банкротства.
В целом необходимо отметить, что зарубежные модели прогнозирования банкротства не в полной мере могут применяться для оценки деятельности отечественных компаний, поскольку не учитывают специфику финансовой отчетности российских организаций и отраслевые особенности сферы деятельности. При этом очевидно, что значения финансовых коэффициентов для предприятий различных отраслей могут интерпретироваться по-разному.
В связи с этим воспользуемся моделью Иркутской ГЭА, которая является одной из немногих отечественных моделей, призванных оценить вероятность наступления банкротства. Она была разработана в 1998 году специалистами Иркутской государственной экономической академии (ИГЭА) и вычисляется по формуле:
R = 8,38К1+К2+0,054К3+0,63К4
Если R < 0 – максимальная вероятность риска банкротства (90-100%); R = 0,00 – 0,18 – высокий риск банкротства (60-80%);
R = 0,18 – 0,32 – средний риск банкротства (35-50%); R = 0,32 – 0,42 – низкий риск банкротства (15-20%);
R > 0,42 – минимальный риск банкротства предприятия.
Таблица 6 Оценка вероятности банкротства СХА «Терновская» по модели Иркутской ГЭА
|
Показатели |
Содержание показателя |
2012 г. |
2013 г. |
2014 г. |
|
К1 |
Отношение собственного оборотного капитала к активам |
0,505 |
0,487 |
0,470 |
|
К2 |
Отношение чистой прибыли к собственному капиталу |
0,139 |
0,043 |
0,084 |
|
К3 |
Отношение выручки продаж к активам предприятия |
0,684 |
0,580 |
0,578 |
|
К4 |
Отношение чистой прибыли к затратам |
0,166 |
0,053 |
0,114 |
|
|
R– показатель |
4,510 |
4,186 |
4,127 |
|
|
Вероятность банкротства |
Низкая |
Низкая |
Низкая |
Таким образом, все использованные модели прогнозирования банкротства подтвердили вывод о стабильном устойчивом финансовом состоянии СХА «Терновская» за рассматриваемый период времени и минимальном риске банкротства для данной организации на ближайшую перспективу.
1. Гиляровская, Л.Т. Анализ и оценка финансовой устойчивости коммерческого предприятия / Л.Т. Гиляровская. – СПб.: Питер, 2010. – 256с.
2. Сурков, И.М. Финансовый анализ: учебное пособие / И.М. Сурков, В.А. Лубков. – Воронеж: ФГБОУ ВПО Воронежский ГАУ, 2013. – 227с.
3. Федеральный закон № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» от 26 октября 2002г.