Новости
12.04.2024
Поздравляем с Днём космонавтики!
08.03.2024
Поздравляем с Международным Женским Днем!
23.02.2024
Поздравляем с Днем Защитника Отечества!
Оплата онлайн
При оплате онлайн будет
удержана комиссия 3,5-5,5%








Способ оплаты:

С банковской карты (3,5%)
Сбербанк онлайн (3,5%)
Со счета в Яндекс.Деньгах (5,5%)
Наличными через терминал (3,5%)

ЭКОНОМИКО - МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КАК МЕТОД УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ПРОЦЕССАМИ ОРГАНИЗАЦИИ

Авторы:
Город:
Кострома
ВУЗ:
Дата:
20 декабря 2015г.

    На современном этапе развития экономики повышение экономической эффективности и качества продукции требует всестороннего анализа использования элементов производственного процесса: труда, средств труда и предметов труда. Качественные показатели использования производственных ресурсов являются показателями экономической эффективности повышения технико-организационного уровня [1].

    Для осуществления комплексной механизации сельскохозяйственного  производства необходимо опре- делить оптимальный состав машинно-тракторного парка, то есть установить наиболее целесообразное соотношение между отдельными типами и марками тракторов и сельскохозяйственных машин и их количеством в условиях конкретного хозяйства, района, зоны, которое обеспечит выполнение всего комплекса (заданного объема) сельскохозяйственных работ в установленные агротехнические сроки и с наименьшими затратами [2].

    В качестве критериев оптимальности используют: 1) минимум приведенных затрат на выполнение заданного объема работ; 2) минимум текущих затрат; 3) минимум капитальных вложений на приобретение тракторов и сельскохозяйственной техники; 4) минимум энергомашин; 5) минимум расхода топлива и др. В одних и тех же экономических условиях, выраженных в ограничениях задачи, при использовании различных кри- териев будут получены различные варианты состава машинно-тракторного парка [1].

    Экономически наиболее обоснованным является критерий «минимум приведенных затрат на выполнение работ и приобретение техники». Нормативный коэффициент эффективности является величиной, обратной нормативному периоду окупаемости.

    В задаче по оптимальному комплектованию машинно-тракторного парка 2 группы переменных: число агрегатов, выполняющих технологические операции в определенный расчетный период; число приобретаемых тракторов и сельскохозяйственных машин. В модели по оптимальному доукомплектованию парка дополнительно может быть предусмотрена группа переменных, обозначающих число выбывающих (списываемых) тракторов и машин. В задаче по оптимальному использованию имеющегося машинно-тракторного парка отсутствуют переменные по приобретению новой техники, но могут вводиться переменные по выбывающим машинам.

    Во всех моделях 2 или 3 группы ограничений: по обязательному выполнению работ в расчетные периоды; балансу использования тракторного парка (число тракторов и сельскохозяйственных машин каждой марки долж- но обеспечивать выполнение всех видов работ во все периоды); выполнению технологически связанных между собой работ в определенной последовательности.

    Технико-экономическими коэффициентами  в первой  группе ограничений по группе переменных, обозначающих число агрегатов, являются показатели их производительности на каждой работе в каждом периоде. Константы в этих ограничениях обозначают объемы выполняемых работ [2].

    Технико-экономическими коэффициентами во второй группе ограничений по переменным, обозначающим число агрегатов, являются целые числа, показывающие наличие сельскохозяйственных машин в агрегате (чаще всего коэффициенты равны 1, поскольку с одним трактором, как правило, работает одна машина). По переменным, обозначающим количество покупаемых тракторов и машин, ставится коэффициент - 1, а по вызываемым маркам 4-1. Константами во второй группе ограничений в задаче по оптимальному комплектованию парка являются нули (поскольку никакого парка нет), а в задаче по доукомплектованию и использованию машинно-тракторного парка - наличие тракторов по учитываемым маркам.

    Весь период планирования (например, год) разбивают на ряд временных интервалов, называемых расчетными периодами. Для этого на основе объемов работ, сроков и продолжительности их выполнения составляют график. По горизонтали записывают агротехнические сроки, по вертикали — наименование технологических операций. Расчетные периоды определяют делением числа дней сельскохозяйственного года на число дней отдельных периодов.

    Расчетные периоды можно выбирать как одинаковой продолжительности (скажем, по 2, 5 и т. д. дней), так и различной. Их границы определяют с таким расчетом, чтобы интервал между началом и концом какой-либо работы не оказывался меньше продолжительности всего периода. При этом нужно стремиться, чтобы число периодов было по возможности небольшим, поскольку оно определяет размеры модели[1].

    Для сокращения размеров модели число расчетных периодов уменьшают, сдвигая сроки начала и окончания работ так, чтобы это не оказало влияния на качество их выполнения и не привело к снижению урожайности.

    Для расчета модели необходимо провести анализ информации по технологическим картам предприятия на основании технологических карт определяем количество расчетных периодов.


Рис.1. Определение расчетных периодов

 

   В результате анализа мы получаем три периода и на основании этого строим распределение техники по маркам.

   Составленная модель имеет следующую размерность: основных переменных – 16, вспомогательных переменных – 63, число ограничений – 38.

   Размер доукомплектования машинно-тракторного парка по предложенной модели представлен в Табл.1.

    В результате решения модели мы получаем количество тракторов и сельскохозяйственных машин которое нам необходимо приобрести, что бы весенние полевые работы были выполнены согласно агротехнических норм.

Таблица 1 План пополнения машинно-тракторного парка

Наименование машины

Марка

Стоимость одной машины

Требуется по расчету

Наличие, шт.

Требуется купить, шт.

Стоимость, шт.

Трактор

Т-25

300000

2

1

1

300000

Трактор

ЮМЗ-6Л

245000

5

1

4

980000

Трактор

БЕЛОРУС

1483000

4

1

3

4449000

Трактор

Х - 1304

1350000

2

1

1

1350000

Плуг

ПЛН - 4-35

32000

10

3

7

224000

Лущильник

ЛДГ - 10

198000

11

1

10

1980000

Разбрасыватель

МВУ - 5

242000

5

1

4

968000

Борона

БЗСС - 1

1790

74

30

44

78760

Рыхлитель

РВК - 3,6

435000

29

1

28

12180000

Сеялка

СЗТУ - 5,4

720000

6

3

3

2160000

    В оптимальном плане все сельскохозяйственные работы весенне-посевного периода выполнены с учетом агротехнических требований в установленные сроки. При приобретении данной техники предприятие увеличит производственные мощности, в результате этого предпосевные работы будут выполнятся своевременно и в полном объеме, а именно согласно агротехническим срокам. Что в свою очередь приведет к экономии времени и увеличение числа работников предприятия.

    По результатам решения модели доукомплектования, строим модель интенсивности использования машин и агрегатов по модели оптимального использования МТП

 

Таблица 2 Модель интенсивности использования машин и агрегатов 

 

Наименование работы

 

 

Состав агрегата

Интенсивность использования машин и агрегатов по модели укомплектования

Интенсивность использования машин и агрегатов по модели оптимального использования МТП

 

 

 

 

 

Вспашка

ДТ-75М

плн-4,35.

5

5

БЕЛАРУС1221,1

плн-4,35.

3

3

УНИВ ПРОП Х- 1304

плн-4,35.

2

2

БЕЛАРУС1221,1

оборотный 4/4.

1

1

ДТ-75М

плн-4,35.

2

0

УНИВ ПРОП Х- 1304

плн-4,35.

0

2

ДТ-75М

оборотный 4/4.

1

1

Дискование

ДТ-75М

лдг-10.

0

4

БЕЛАРУС1221,1

лдг-10.

2

1

УНИВ ПРОП Х- 1304

лдг-10.

2

0

Т-25А

пэ-ф - 1.

1

0

ЮМЗ-6Л

пэ-ф - 1.

0

1

Приведенные затраты, руб

1 427 808

1 398 708


      В результате решения эксплуатационные затраты снижены на 30 тыс. руб., работа выполнена в срок согласно агротехнических требований. Вся техника, имеющаяся в хозяйстве задействована в технологических операциях. При этом произошло распределение техники согласно минимальным затратам и высокой производительности техники в каждом периоде технологических операций.

Список литературы

1.        Иванова О.Е., Солдатова Л.И. Экономико-математическое моделирование себестоимости продукции. // Российское предпринимательство. 2012. № 20. С. 140-146.

 2.        Иванова О.Е., Солдатова Л.И. Оценка работы грузового автотранспорта в Костромской области на основе экономико-математического моделирования Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 3. С. 20- 27.