Новости
12.04.2024
Поздравляем с Днём космонавтики!
08.03.2024
Поздравляем с Международным Женским Днем!
23.02.2024
Поздравляем с Днем Защитника Отечества!
Оплата онлайн
При оплате онлайн будет
удержана комиссия 3,5-5,5%








Способ оплаты:

С банковской карты (3,5%)
Сбербанк онлайн (3,5%)
Со счета в Яндекс.Деньгах (5,5%)
Наличными через терминал (3,5%)

ОСНОВНЫЕ СТОХАСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ ПРЕДПРИЯТИЯ

Авторы:
Город:
Тверь
ВУЗ:
Дата:
09 января 2016г.

Аннотация

В статье рассматриваются основные стохастические методы технико-экономического анализа эффективности работы предприятия, методика факторного анализа рентабельности, факторного анализа использования основных фондов предприятия.

Ключевые слова: анализ, факторный анализ, основные фонды, рентабельность, методика факторного анализа.

 

BASIC STOCHASTIC METHODS TECHNO-ECONOMIC ANALYSIS OF THE EFFICIENCY OF THE ENTERPRISE

Abstract: The article discusses the basic stochastic methods techno-economic analysis of the efficiency of the enterprise, the technique of factor analysis the cost effective-ness factor analysis of the use of the fixed assets of the company.

Keywords: analysis, factor analysis, fixed assets, profitability, methods of factor analysis.

   С развитием рыночных отношений в экономике, и, особенно, в условиях кризиса, значительно возрастает неопределенность в решении многих проблем, которые имеют стохастическую зависимость и создались в результате влияния факторов внешней и внутренней среды, определить уровень воздействия которых традиционными методами крайне сложно. В такой ситуации рекомендуется применять стохастические методы технико-экономического анализа и, в частности, метод корреляции и методы факторного анализа.

   На практике все экономические явления и процессы не всегда можно свести к функциональным зависимостям, когда величине факторного показателя соответствует единственная величина результативного показателя. Часто в экономических исследованиях встречаются стохастические зависимости, которые отличаются приблизительностью и неопределенностью. Они проявляются только в среднем – по значительному количеству объектов (наблюдений). В такой ситуации наиболее достоверный результат можно получить применив метод корреляции, когда каждой величине факторного показателя (аргумента) может соответствовать несколько значений результативного показателя (функции). Например, увеличение фондовооруженности труда рабочих дает разный прирост производительности труда на разных предприятиях даже при очень близких (практически идентичных) прочих условиях. Это объясняется тем, что все факторы, от которых зависит производительность труда, действуют в комплексе, взаимосвязано, и в зависимости  от того, насколько оптимально сочетаются различные факторы, зависит величина результативного показателя – производительности труда.

   Взаимосвязь между исследуемыми показателями проявится лишь в тех случаях, когда для исследования применяется возможно большее количество наблюдений (объектов) и сравнение их значений. Тогда в соответствии с законом больших чисел влияние других факторов на результативный показатель сглаживается (нейтрализуется). Это даст возможность установить связь, соотношения между изучаемыми явлениями. Различают парную и множественную корреляции.

   Парная корреляция – обычно применяется для прогноза изменения (динамики) анализируемого показателя на перспективу. Метод парной корреляции используется для стабильных (устойчивых) значений анализируемого показателя за ряд временных периодов. Считается допустимым применение этого метода при коэффициенте корреляции не менее 0,8.

   Множественная корреляция применяется в случаях взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем. Наиболее широкое применение в экономических исследованиях нашли приемы корреляционного анализа, которые позволяют качественно выразить взаимосвязь между показателями. Многофакторный корреляционный анализ проводится по следующим этапам: выявление и отбор наиболее существенных факторов; сбор и оценка исходной информации; изучение характера и моделирование связи между факторами и результативным показателем, составление математического уравнения, которое наиболее точно будет выражать сущность исследуемой зависимости; расчет основных показателей исследуемого объекта; статистическая оценка результатов корреляционного анализа и разработка рекомендаций по их практическому применению.

   Наиболее важным при проведении многофакторного корреляционного анализа является выявление и отбор факторов, используемых в экономическом анализе. От того, насколько правильно сделан их отбор, зависит точность выводов по итогам анализа. Для этой цели применяются способы: корреляционного; дисперсионного; компонентного; многомерного факторного анализа и другие. Необходимыми условиями применения многофакторного корреляционного анализа являются: наличие достаточно большого количества наблюдений о динамике исследуемых факторных и результативных показателей (в динамике или за текущий год по совокупности однородных объектов), а также возможности количественного измерения исследуемых факторов.

   Например, для исследования функционирования потенциала предприятия, который является сложной экономической системой, на результативность работы которой оказывает влияние множество внешних и внутренних факторов, воздействие которых возрастает в условиях нестабильного рынка и усиления конкуренции, факторный анализ рекомендуется проводить в следующей последовательности:

1.    Отбор факторов для анализа. Во избежание ошибочных выводов, количество исследуемых факторов должно быть возможно максимальным, при этом необходимо иметь в виду, что нельзя весь этот комплекс факторов рассматривать как механическую сумму, без учета их взаимодействия и выделения главных (определяющих) факторов.

2.   Классификация, систематизация факторов и разработка методологических основ факторного анализа.

3.    Определение формы и степени зависимости между факторами и результативными показателями. При этом зависимость может быть функциональной или стохастической, прямой или обратной, прямолинейной или криволинейной.

4.     Моделирование взаимосвязей между результативными и факторными показателями. Моделирование экономических показателей представляет собой сложную методологическую проблему в факторном анализе, решение которой требует специальных знаний и практических навыков специалистов-аналитиков.

5.   Расчет влияния факторов на результативные показатели.

6.    Разработка рекомендаций по практическому использованию факторной модели для расчета резервов эффективности использования потенциала предприятия[2].

   В настоящее время методы факторного анализа получают все большее распространение в практике анализа, поскольку они позволяют наиболее точно определить состояние объекта исследования, его динамику и перспективы развития. Трудности разработки и использования методов факторного анализа состоят в отсутствии необходимой подготовки у специалистов-аналитиков, а также низком уровне знаний тех экономических процессов и явлений, которые возникают под воздействием внутренних и внешних факторов при функционировании объекта анализа.

 

Список литературы

1.      Разинькова, О.П. Экономическая оценка вариантов инвестиций в обновление основных производственных фондов предприятия // Организатор производства. № 1. 2009. с. 55- 59.

2.      Разиньков,  П.И. Экономическое состояние и  конкурентоспособность предприятия. Методы анализа и показатели оценки / П.И. Разиньков, О.П. Разинькова. Тверь, Издательство ТвГТУ. 2013.