Новости
12.04.2024
Поздравляем с Днём космонавтики!
08.03.2024
Поздравляем с Международным Женским Днем!
23.02.2024
Поздравляем с Днем Защитника Отечества!
Оплата онлайн
При оплате онлайн будет
удержана комиссия 3,5-5,5%








Способ оплаты:

С банковской карты (3,5%)
Сбербанк онлайн (3,5%)
Со счета в Яндекс.Деньгах (5,5%)
Наличными через терминал (3,5%)

ГИПОДИНАМИЯ КАК ФАКТОР РИСКА РАЗВИТИЯ МЕТАБОЛИЧЕСКОГО СИНДРОМА

Авторы:
Город:
Ханты-Мансийск
ВУЗ:
Дата:
05 апреля 2016г.

Непрерывный технический прогресс и постепенное вытеснение физического труда из производства переводит значительную часть трудящихся в сферу не связанную с физическими нагрузками. В России это все чаще сочетается с избыточным и нерациональным питанием, обусловливая широкое распространение среди населения абдоминального ожирения, являющегося патогенетической основой развития в будущем метаболического синдрома или его составных частей – артериальной гипертонии, дислипидемии, атеросклероза и сахарного диабета 2 типа.

Одним из факторов, безусловно влияющих на все системы организма, является двигательная активность. Для определения двигательной активности взрослого здорового человека можно использовать суточный показатель количества шагов, измеренный с помощью методики — шагометрии, предполагающей подсчет локомоций с помощью специальных приборов – шагомеров.

Изучение особенностей проявления физической (двигательной) активности в России традиционно проводится с помощью анкет и опросников  и носит, как правило, вспомогательный характер. Специальных исследований уровня и структуры физической активности разных контингентов населения в рамках национальных и региональных программ с использованием специальных датчиков, регистрирующих движения в сочетании с опросниками, незначительное количество [7].

Для российской популяции характерно широкое распространение абдоминального ожирения, которое вместе с инсулинорезистентностью является ключевым патогенетическим звеном  в формировании метаболического синдрома (МС) [5, 6]. Это особенно актуально в северных широтах в связи с особенностью «северного типа метаболизма» и неблагоприятными условиями для активной двигательной активности [1]

Цель исследования: оценить в сравнительном аспекте локомоторную функцию пациентов, страдающих метаболическим синдромом.

Материалы и методы исследования. Данное исследование являлось обсервационным, аналитическим, поперечным (одномоментным) и проводилось в 2015 г. на базе бюджетного учреждения высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Ханты-Мансийская государственная медицинская академия».

Проведено одномоментное (поперечное) исследование 126 человек из числа взрослого некоренного населения г. Ханты-Мансийска, из них 52(41,2%) мужчины и 74(58,7%) женщины. Средний возраст 40,8±4,2 г. Из них выделили пациентов с МС, согласно критериям диагностики МС Всероссийского научного общества кардиологов (2009 г.) [8].

Основную группу составили 72 пациента с метаболическим синдромом, из них 30 (41,6%) мужчин и 42 (58,3%) женщин. Средний возраст – 42,4±2,8 г.

Основным критерием отбора являлось наличие метаболического синдрома, т.е. наличие у пациента центрального ожирения: обхват талии (ОТ) >94 у мужчин и >80 см у женщин) и 2-х дополнительных критериев:

1) гликемия натощак ≥6,1 ммоль\л; 2) триглицериды ≥1,7 ммоль\л; 3) концентрация липопротеидов высокой плотности (ЛПВП) <1,0 ммoль\л у мужчин и <1,2ммоль\л у женщин; 4) АД ≥130\95 мм. рт. ст.

Контрольную группу составили 54 практически здоровых добровольца: 22 (40,7%) мужчины и 32 (59,3%) женщины. Средний возраст 39,33±5,6 г.

В соответствии со статьями 30-34, 61 «Основ законодательства РФ об охране здоровья граждан» от 22.07.1993 г. № 5487-1, ст.18,20-22,28,41 Конституции РФ, все обследуемые лица давали информационное добровольное согласие на выполнение диагностических исследований, и  в соответствии с требованиями статьи 9 Федерального закона от 27.07.2006 «О персональных данных» № 152-ФЗ – на обработку персональных данных.

Повседневную локомоторную активность (на примере ходьбы) изучали с помощью электронного 3-х осевого шагомера «Tanita АМ-120» (Япония). Посуточно в течение недели оценивались следующие показатели: расход энергии на физическую активность (АЕЕ\Ккал) равный разности суммарного расхода энергии (ТЕЕ\Ккал) и расхода энергии в полном покое (BMR\Ккал), а также число шагов за сутки, пройденное расстояние за сутки (км), время ходьбы за сутки (мин).

Результаты исследования и их обсуждение. В нашем исследовании обнаружено достоверно (р<0,001) более низкие значения средних величин расхода энергии, потраченную на ходьбу, (АЕЕ) в группе пациентов с МС в отличие от контрольной группы без МС, где средний уровень расхода энергии на ходьбу соответствовал физиологическим нормативам. При этом средние величины расхода энергии, затраченные на ходьбу, в группе обследованных лиц с МС оказались более чем в 1,3 раза меньше нижней границы физиологически оптимальных значений (Табл.1)


 

Таблица 1

Показатели локомоторной активности у взрослых некоренных жителей г. Ханты-Мансийска


 

Показатели

(в сутки)

 

Норма % [гигиен]

пациенты c МС

(n=72)

пациенты без МС

n=54)

 

р

M(SD)

min↔max

M(SD)

min↔max

АЕЕ

500-700

374,97

136,2↔570,6

621,29

134,8↔1835

<0,001

кКал

(109,6)

(360,4)

км

6-8

1,53 (0,73)

0,49↔3,01

4,06 (2,3)

1,03↔10,23

<0,001

шаги

10000

3194,33

990↔6030

7438,85

1366↔18612

<0,001

- 12000

(1389,8)

(4144,1)

мин.

60-120

28,08 (12,3)

9↔54

70,11 (36,3)

17↔168

<0,001




Адекватный уровень АЕЕ выявлен лишь у 12(16,6%) обследованных лиц с МС, а снижение данного показателя различной степени выраженности зафиксировано у 60 (83,4%) пациентов. В группе пациентов без МС распределение обследованных лиц по затратам энергии на двигательную активность оказалось следующим: оптимальный уровень расхода энергии был зафиксирован у 26(48,1%) пациентов данной группы, высокому уровню соответствовала двигательная активность 13(24,1%), а низкому — 15(27,8%) обследованных лиц без МС.

Средние величины количества шагов и пройденного расстояния за сутки у пациентов с МС оказались в 3,1 и в 3,9 раз ниже физиологической нормы и достоверно (р<0,001) ниже контрольной группы без МС (Табл.1).

Количества шагов и пройденного расстояния, соответствующих физиологической норме, в группе с МС

зафиксировано не было. Отмечалось снижение количества шагов до 2 раз у 19(26,4%) пациентов с МС, у 53(73,6%)  - снижение составило 3 и более раза от референтных величин. Снижение пройденного расстояния до 2 раз зафиксировано у 11 (15,3%) пациентов с МС, у 61 (84,7%) – снижение составило более 3 раз от физиологической нормы (Табл.1).

В контрольной группе без МС средние величины количества шагов и пройденного расстояния (км) в сутки также оказались снижены в 1,3 и в 1,5 раз в сравнении с оптимальными значениями для здоровых лиц соответствующего возраста. Адекватная величина данных показателей зафиксирована лишь у 10 (18,6%) обследуемых лиц, тогда как у 44(81,4%) пациентов без МС отмечалось снижение двигательной активности до 2 и более раза.

Средние величины времени ходьбы за сутки (мин) в группе с МС оказались в 2,1 раза ниже физиологически адекватных величин и достоверно (р<0,001) ниже контрольной группы без МС (табл.).

Время ходьбы за сутки, соответствующее физиологическим нормам в группе с МС зафиксировано лишь у 4(5,6%) пациентов. Отмечалось снижение до 2 раз у 25(34,7%) пациентов с МС, а у 43(59,7%) - снижение составило 3 и более раза от референтных величин.

В контрольной группе без МС средние величины времени ходьбы за сутки соответствовали физиологическим нормативам.

Физическая активность человека представляет собой сложное явление, которое исследуется с позиции комплексного междисциплинарного подхода как поведение, связанное со здоровьем [11].

Шагомер предназначен для сбора информации, касающейся ходьбы, этого наиболее распространенного вида физической активности (ФА) человека. Интерес к исследованию ходьбы и связанных с ней проблем по- прежнему достаточно высок потому, что ходьбы была и до сих пор остается в России одним из самых популярных видов передвижения [12]. Это очень важно, потому что для кого-то использование современных миниатюрных устройств, вроде акселерометра или электронного шагомера, может явиться серьезным внешним стимулом для повышения самоэффективности, приобщения к регулярным занятиям оздоровительной физической культурой на основе самоорганизации.

Опыт изучения двигательной активности различных контингентов населения показывает, что в зрелом возрасте люди делают, в среднем, 10-15тыс. шагов в сутки, а в пожилом возрасте — 6-8 тыс. шагов в сутки. При этом 10000 шагов в 1 день обеспечивает средний уровень энерготрат 2200-2400 ккал в сутки (1700 ккал — основной обмен и 500-700 ккал — на мышечную работу) [10].

В нашем исследовании показано достоверное снижение локомоторной активности у пациентов с МС, исходя из показателей расхода  энергии на физическую  активность, числа шагов, пройденного расстояния, времени ходьбы за сутки по сравнению с контрольной группой без МС. Подобные результаты подтверждают обоснованность приоритета первичной профилактики сердечно-сосудистых заболеваний, сахарного диабета и ожирения такими не медикаментозными методами, как правильное питание, повышение физической активности, отказ от вредных привычек, т. е. формирование здорового образа жизни. [2].

Нельзя не отметить выявленное в нашем исследовании, и согласующееся с другими авторами [4], снижение двигательной активности в контрольной группе без МС по сравнению с физиологически оптимальными величинами, что может свидетельствовать о негативном влиянии климатогеографических особенностей северного региона на организм некоренного населения и перестройкой его под «северный тип метаболизма». Кроме того у всех жителей северного региона объективно снижено количество времени, затраченной на ходьбу, что связанно с длительным холодовым периодом.

Таким образом, у обследованных лиц с метаболическим синдромом выявлена ярко выраженная гиподинамия, сравнительно с референтными величинами и достоверно более низкие показатели двигательной активности

(расход энергии, пройденные километры, количество шагов и время, потраченное на активные движения) по сравнению с обследованными лицами без метаболического синдрома. У всего населения северного региона объективно меньше возможности заниматься ходьбой ввиду длительного холодового периода по сравнению с жителями средней полосы России, а особенно южных регионов нашей страны.

 

Список литературы

1.      Агбалян Е.В. Липидный профиль и его нарушения на Крайнем Севере. – Надым, 2004. – 108с.

2.      Ахметжанов Н.М., Бутрова С.А., Дедов И.И. и др. Консенсус российских экспертов по проблеме метаболического синдрома в Российской Федерации: определение, диагностические критерии, первичная профилактика, лечение // Consilium medicum кардиология. – 2010. – Т. 12, №5. – С. 5-12.

3.     Гигиена: Учебник, 2-е изд., перераб и доп.. / Под ред акад.РАМН Г.И.Румянцева. – М.: ГЭОТАР-МЕД. 2001. – 608с.

4.     Гинсар Е.А., Селятицкая В.Г., Лутов Ю.В. И др. Распространенность метаболического синдрома и его структура в зависимости от массы тела у работающих мужчин г. Мирного // Профилактическая медицина. – 2010. –  Т.1. – С. 37-41.

5.      Ротарь О.П., Либис Р.А., Исаева Е.Н. И др. Распространенность метаболического синдрома в разных городах РФ // Российский кардиологический журнал. – 2012. – Т.2, №94. – С. 55-62.

6.      Чернавский С.В. Метаболический синдром: прогнозирование вариантов течения и кардиоцеребральных осложнений: Атореф. дисс. ... докт. мед. наук. – Москва, 2012. – 48с.

7.      Логинов С.И. Детерминанты физической активности: проблемы и подходы к изучению // Теория и

практика физ. культ. – 2006.– № 7. – С. 55-58.

8.      Рекомендации экспертов Всероссийского научного общества кардиологов по диагностике и лечению метаболического синдрома (2 пересмотр). – М., 2009. – 31 с.

9.      Гигиена: Учебник, 2-е изд., перераб и доп. / Под ред акад. РАМН Г.И. Румянцева. – М.: ГЭОТАР-МЕД. 2001. – 608с.

10.   Полиевский С.А. Общая и специальная гигиена: уч-к./С.А. Полиевский, А.Н. Шафранская. – М.: Издательский центр «Академия», 2009. – 304с.

11.   Blair S.N., Sallis R.E., Hutber A., Archer E. Exercise therapy – the public health message // Scand. J. Sci. Sports.– 2012. – Vol. 22, № 4. – Р.24-28.

12.   Tudor-Locke C., Johnson W.D., Katzmarzyk P.T. U.S. population profile of time-stamped accelerometer out-puts: impact of wear time // J. Phys. Act. Health. – 2011. – Vol. 8, №5. – Р.693-698.