22 мая 2016г.
Заболеваемость онкологией, в России составляет 330 случаев на 100.000 населения в год. Летальный исход происходит в 200 случаях из 300.
Лучевая терапия является одним из трех основных способов лечения рака наряду с хирургией и химиотерапией (томотерапия- одна из разновидностей лучевой терапии). Но у химиотерапии множество существенных недостатков, таких как гибель здоровых клеток, высокая токсичность (которая воздействует на весь организм в целом), нарушение иммунной и репродуктивных функций, облысение, проблемы с кожей и т. д. Мне бы хотелось рассмотреть томотерапию, как один из наиболее безопасных и эффективных способов облучения опухоли. На томографе выделяется зона облучения, лучи направляются в чётко заданный контур, а ткани рядом остаются здоровыми [1-4, 10-16].
Визуализация анатомии пациента используется для локализации облучаемого объекта, оконтуривания опухоли и органов риска, расчета дозы и представления дозного распределения в 2D- и 3D- форматах. Основой для дальнейших расчетов дозного распределения в теле пациента является изображение, полученное на компьютерном томографе. Упрощенно компьютерный томограф представляет собой рентгеновскую трубку с детектором напротив, вращающиеся одновременно вокруг пациента, который находится на столе и движется по оси вращения трубки. Т.о. используя рентгеновские проекционные изображения со всех точек окружности, измеряются линейные коэффициенты поглощения рентгеновского излучения в тканях пациента. По этим значениям производится реконструкция анатомии в поперечных срезах. КТ-снимки используются в качестве входных данных для алгоритмов расчета дозы в планировании радиотерапии. Часто для более точного оконтуривания опухоли и прилегающих органов риска необходимо проведение дополнительных визуальных исследований. В качестве уточняющих исследований используют магнито-резонансную и позитронно- эмиссионную томографию. МРТ изображения намного превосходят КТ по контрасту мягких тканей и позволяют визуализировать небольшие по размеру опухоли. Позитрон-эмиссионная томография является способом получения функциональных изображений и используется для визуализации опухолей, не видимых на КТ или МРТ изображениях (метастазы), а также для получения информации о метаболизме опухолей (области гипоксии) и их границе с нормальной тканью. Визуализация различными методами носит взаимодополняющий характер и для точного оконтуривания (а как следствие и более точного подведения дозы) необходимо их совместное использование, которое осуществляется благодаря совмещению в системе планирования лучевой терапии ("наложению") различных видов изображения [15-17,20,21].
Томотерапия – это наилучшее решение для лечения больных с множественным раком и запущенным раковым заболеванием, у которых ограничено время. Так как томотерапия реализует облучение множественных опухолей за один раз, даже если проводится лечение больных с онкологией поздней стадии, временной интервал лечения будет наикратчайшим. В этом большое преимущество томотерапии. Это направление создано как бы «заново», разработчики не брали в расчёт существующие радиотерапевтические системы, поэтому удалось существенно снизить ограничения традиционного радиологического оборудования [16,17].
Томотерапия - (томография + радиотерапия) - технология доставки веерного пучка фотонного излучения, которое доставляется узкими полосками аналогично сканированию на КТ. Одновременно с движением гентри осуществляется движение лечебного стола, обеспечивая спиральную геометрию доставки дозы.
Томотерапия решила такие проблемы как, облучение множественных опухолей за один раз, возможность направить дозную радиацию в труднодоступные опухоли, проводить «ротационное облучение» (непрерывное смещение источника излучения или пациента во время облучения), облучение высокоточное по заданным координатам оставляет смежные с опухолью ткани здоровыми.
Томотерапия помогает при всех формах и видах новообразований, даже самые трудных, таких как: онкологии головы и шеи, костного мозга, опухолей и метастазов единовременно.
Таким образом, томотерапия тесно связана с прогрессом в области физики, математики, информатики и радиобиологии. Безопасность, точность и эффективность томотерапии позволяют значительно увеличить вероятность контроля опухоли и, следовательно, снизить смертность от онкологических заболеваний для многих пациентов.
Список литературы
1. Алгоритмизация выявления патологии в шейном отделе позвоночника при проведении общей анестезии / Р.Л. Баранов, Л.И. Фирсова, О.В. Судаков, Н.Ю. Алексеев // Прикладные информационные аспекты медицины. 2015. Т. 18. № 2. С. 11-15.
2. Баранов Р.Л. Алгоритмизация диагностики и лечения вертебрально-базилярной недостаточности на основе анализа клинических признаков / Р.Л. Баранов, О.В. Родионов, В.М. Фролов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2010. Т. 9. № 1. С. 153-156.
3. Боль в спине - новые возможности лечения / Н.Ю. Алексеев, Н.Ю. Кузьменко, Ю.Н. Алексеев // Инновационный Вестник Регион. 2008. № 2. С. 51-53.
4. Есауленко И.Э. Мониторинг здоровья учащейся молодежи на основе компьютерных технологий / И.Э. Есауленко, Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014. Т. 13. № 2. С. 483-487.
5. Качество жизни больных с нормальным, избыточным весом и ожирением в процессе комплексного лечения синдрома боли в нижних отделах спины при дорсопатии / Н.Ю. Алексеев, Н.Ю. Кузьменко, Э.В. Минаков // Врач-аспирант. 2011. Т. 48. № 5.4. С. 623-632
6. Кольцов А.С. Информационные технологии: Учеб. пособие / А.С. Кольцов, Е.Д. Федорков // Воронеж: Воронеж. гос. техн. ун-т, 2005. -241 с.
7. Кольцов А.С. Концептуальный подход к проектированию автоматизированной системы профессиональной ориентации / А.С. Кольцов, А.В. Паринов, А.И. Бобров // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2015. № 1. С. 41-44.
8. Математическое моделирование процесса лечения гнойных ран у больных сахарным диабетом 2 типа / Д.В. Судаков, Е.В. Стародубцева, О.В. Судаков, В.Н. Снопков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2013. Т. 12. № 4. С. 929-934.
9. Математическое, алгоритмическое и программное обеспечение информационного комплекса поддержки принятия врачебных решений у пациентов с сахарным диабетом и артериальной гипертензией / О.В. Судаков, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева, Н.Ю. Алексеев, О.А. Андросова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2015. Т. 14. № 4. С. 815-819.
10. Оценка риска развития инсульта у пациентов с сахарным диабетом 2 типа и артериальной гипертензией / Н.А. Гладских, О.В. Судаков, Е.В. Богачева, Н.Ю. Алексеев, Е.А. Фурсова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2016. Т. 15. № 1. С. 123-127.
11. Пат. 2166923 Россия, МПК: 7A 61H 1/00 A, 7A 61H 9/00 B. Способ лечения заболеваний позвоночника
12. Пат. 2199300 Россия, МПК: 7A 61H 7/00 A, 7A 61H 23/00 B. Способ лечения миофасциальных болей и устройство для его осуществления
13. Петрова Т.Н. Комплексный подход к оценке состояния здоровья студентов медицинского ВУЗа /Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 1. С. 121-128.
14. Петрова Т.Н. Сравнительный анализ состояния здоровья студенческой молодежи в зависимости от профиля вуза /Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.-2012. -Т. 11. -№ 3. -С. 804-809.
15. Построение информационного комплекса поддержки принятия врачебных решений в лечебно- диагностическом процессе больных сахарным диабетом в сочетании с артериальной гипертонией / О.В. Судаков, Т.Н. Петрова, Н.Ю. Алексеев, Е.А. Фурсова // Прикладные информационные аспекты медицины. 2015. Т. 18. № 6. С. 4-9.
16. Родионов О.В. Медицинские системы и комплексы: учебное пособие / О.В. Родионов, О.В. Судаков, Е.А. Фурсова // ГОУ ВПО "Воронежский государственный технический университет". Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2011. 108 с.
17. Родионов О.В. Технические методы диагностических исследований и лечебных воздействий: учебное пособие / О.В. Родионов, Е.А. Фурсова, О.В. Судаков // ГОУ ВПО "Воронежский государственный технический университет". Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2006. Ч.3.– 176 с.
18. Фурсова Е.А. Применение нейросетевого моделирования для поддержки принятия решений при диагностике хронической сердечной недостаточности / Е.А. Фурсова, Е.И. Новикова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2009. Т. 8. № 2. С. 410-413.
19. Эффективность применения вакуумно-мембранного мышечно-скелетного вытяжения в комплексном лечении синдрома боли в нижних отделах спины / Н.Ю. Алексеев, Ю.Н. Алексеев, Н.Ю. Кузьменко, Э.В. Минаков // Практическая медицина. 2011. № 3-1 (50). С. 56.
20. Alekseev Yu.N. Optimal choice of vacuum-membrane skeletal muscle extension / Yu.N. Alekseev, B.M. Smirnov, N.Yu. Alekseev // Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2002. Т. 133. № 2. С. 160-163.
21. Alexeev Yu., Alexeeva N.V., Alexeev N.Yu., Alexeeva N.Yu., Alexeev P.Yu./ International Journal on Immunorehabilitation. 1998. № 8. С. 165.
