10 марта 2016г.
Функционирование технологических объектов городской сети газоснабжения (ГСГ), связано со специфическими (по сравнению с традиционными объектами управления) свойствами данных технологических процессов: неоднозначностью реакции технологического объекта на различные управляющие воздействия; многозначностью интерпретации состояний объектов; нестационарностью процессов, обусловленных изменением параметров и переменных состояния технологических объектов во времени; многокритериальностью оценки функционирования объектов газоснабжения. Указанные обстоятельства определяют чрезвычайно сжатый временной интервал реакции для лица, принимающего решение в нештатных ситуациях. [1-5].
Модульные структуры систем сбора и обработки данных (МСССОД) ГСГ выполняют автоматизированный сбор, обработку физических значений параметров газораспределения в заданных точках контроля.
Для оптимизации структуры и компонентов систем сбора и обработки данных в АСУ ГСГ разработана математическая модель синтеза, базирующаяся на численных методах многовариантной интеграции, отличающаяся ограничением в виде набора алгоритмических процедур и использованием функции полезности [1- 5].
В разработанной модели рассматриваются задачи интеграции при разработке и реализации проекта МСССОД газоснабжения, которые выражаются пятью уровнями:
1. Выбора альтернативных вариантов каналов передачи данных газоснабжения.
2. Выбора оборудования сбора данных газоснабжения.
3. Выбора оборудования для обработки данных газоснабжения;
4. Подбора функционального наполнения оборудования среды ГСГ;
5. Формирования набора оконечных устройств среды ГСГ.
Каждому уровню в результате интеграции элементов этого уровня соответствует свое множество вариантов [1-5]:
Особенностью решения
оптимизационных задач является
то, что для численных методов
многовариантной интеграции решение всех переменных типов задач происходит в рамках единого алгоритма. При его реализации применяется
набор алгоритмических процедур, представленный далее: получение
приемлемого решения задачи; доведение до необходимого результата законов
распределения альтернативных переменных; получение расчетных
оценок оптимального выбора;
поиск составляющих векторов безусловных вероятностей, а также получение оценки вариантов
по энтропии многовариантной интеграции; ведение
учета ограничений общего вида и многокритериальности.
В работе
для учета многокритериальности используется одна из разновидностей функции полезности, приводящая к аддитивному критерию
оптимизации [1-6]:
Применение математического моделирования позволяет получить МСССОД газоснабжения с минимальными временными и материальными затратами, наилучшими техническими и пользовательскими характеристиками.
Список литературы
1. Лякишев А.А. Моделирование пропускной способности сегмента беспроводной сети АСУП на базе стандарта 802.11 [Текст]. / А.А. Лякишев, В.Т. Еременко,
Д.В. Анисимов, С.А. Черепков, П.А. Чупахин // Информационные системы и технологии. – 2013. – № 2 – С.82 – 86.
2. Лякишев А.А. Математическое моделирование беспроводного сегмента вычислительной сети АСУ ПП [Текст]. / А.А. Лякишев,
В.Т. Еременко, Д.В. Анисимов, Т.М. Парамохина // Информационные системы
и технологии. – 2013. – № 3. – С.67 – 72.
3. Лякишев А.А. Способы и приемы
оптимизации процессов информационного обмена в модульных структурах систем сбора
и обработки данных
АСУ газотранспортного предприятия. / А.А. Лякишев // Информационные системы и технологии. – 2014. – № 1. – С. 103 – 109.
4. Лякишев А.А. Математическая
модель процесса информационного обмена в сетях АСУ ГТП на основе конечных автоматов
с предикатами/ А. А. Лякишев. Материалы Международной научно-практической конференции «Информационные системы
и технологии» (г. Орел, 2013) [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://isit-conf.gu-unpk.ru/conferences/2/materials/manager/view/216
5. Лякишев А.А. Методика оптимизации процессов информационного обмена в модульных
структурах систем сбора и обработки данных АСУ газотранспортного предприятия [Текст]. / А.А. Лякишев // Сборник материалов XI международной научно-практической интернет-конференции «Энерго
- и ресурсосбережение – XXI век». – Орѐл: Госуниверситет-УНПК, 2013. – С. 256-259.
6. Лякишев А.А. Автоматизация процесса информационного обмена в модульных структурах систем сбора
и обработки
данных АСУ. [Текст]. / А.А. Лякишев // Сборник материалов II международной научно- практической конференции «Актуальные проблемы
естественных и математических наук в России и за рубежом» – Инновационный центр развития образования и науки, Новосибирск, 2015 – С. 112-115.
