Степень инвестиционной привлекательности является определяющим условием активной инвестиционной деятельности как для государства в целом, так и на уровне регионов. Достижение задачи создания необходимых условий для интенсификации экономического роста возможно путем привлечения инвестиций в реальный сектор экономики. Рост инвестиций в основной капитал является индикатором инвестиционной привлекательности региона. Ниже представлена оценка инвестиционной привлекательности Тюменской области за 2000-2013гг. с помощью интегрального показателя, модернизированного относительно рекомендаций следующих авторов [1]. Его использование подразумевает проведение оценки на основе модели, включающей экономическую и рисковую составляющие. Данная модель может быть представлена отношением рисковой составляющей к экономической. Расчет экономической составляющей предлагается проводить на основе следующих показателей: ВРП на душу населения; объем инвестиций в основной капитал на душу населения; фондоотдача строительной отрасли; общая площадь введенных зданий. В силу разной размерности критериев произведена их нормализация. На инвестиционную привлекательность влияют одновременно множество различных факторов: экономический, социальный, финансовый, инвестиционный и т.д. Каждый фактор включает набор показателей, определяющих воздействие на инвестиционную привлекательность. Рисковая составляющая, с учетом рекомендаций [2] учитывает влияние 4 отобранных нами факторов (по строительной отрасли): экономический риск- производительность труда; финансовый риск- доля убыточных организаций; социальный риск- отношение среднемесячной номинальной начисленной заработной платы одного работника к величине прожиточного минимума на душу населения в месяц; криминальный риск- число зарегистрированных преступлений в расчете на 100 000 чел. Факторы также необходимо нормализовать. В формализованном виде алгоритм интегральной оценки инвестиционно-строительной привлекательности региона представлен на Рисунке 1.Результаты расчетов интегрального показателя инвестиционной привлекательности, произведенные по предложенному алгоритму, представлены на Рисунке 2.Источником информации послужили сведения размещенные в [3]. В соответствии с группировкой регионов по уровню инвестиционной привлекательности, можно сказать, что показатель инвестиционной привлекательности региона в 2000 – 2013 гг. имеет тенденцию, схожую с тенденцией инвестиционной активности региона. ЯНАО за последние 5 лет оцениваемого периода обладает самой высокой привлекательностью для инвесторов.
Для построения уравнения множественной регрессии использовались лишь те теоретические значения факторов влияния (Х1-Х5), которые ранее были обоснованы как самые объективные и надежные для оценки и прогноза результирующего признака (У). Регрессионное уравнение было построено с помощью MicrosoftExcel. По полученным коэффициентам составили уравнение множественной регрессии:
Y= 1,537995*Х1-13,4815*Х3+8,908599*Х4, (1)
где Y- инвестиции в основной капитал строительных организаций, млн. руб.; Х1 – численность постоянного населения в среднем за год, тыс. чел.; Х2 – ВРП в основных ценах, млн. руб.;X3 – введено в действие общей площади жилых домов, тыс.м.кв.;X4 – количество введенных зданий, шт.;X5 – индексы цен строительной продукции. По уравнению (1) в сводной Табл.1 рассчитаны значения «Y». Коэффициент вариации прогнозных значений составляет 23,10% (исследуемая совокупность данных является однородной). С 2005г. объем инвестиций в основной капитал предприятий строительной отрасли по нашим прогнозам увеличится в 1,7 раз, что, несомненно, является положительной тенденцией.
Таблица 1 Обобщенные прогнозные значения объема инвестиций в строительные предприятия Тюменской области на 2014-2018гг.
|
Годы |
Инвестиции в основной капитал строительных организаций, млн.руб. |
Численность постоянного населения в среднем за год, тыс. чел. |
Валовой региональный продукт в сопоставимых ценах, млн.руб. |
Введено в действие общей S жилых домов, тыс.м.кв. |
Количество введенных зданий |
Индексы цен строительной продукции |
Инвестиции в основной капитал CO, млн. руб. |
Погрешность |
|
|
Статистически обоснованные теоретические уровни оценочного критерия |
|||||||
|
Yфакт |
X1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
Yтеор |
(Yфакт-Yтеор.)2 |
|
|
2005 |
19 583,00 |
3 291,91 |
79,63 |
1 321,80 |
3 611,61 |
113,40 |
19 417,42 |
27 416,74 |
|
2006 |
20 475,00 |
3 301,40 |
115,23 |
1 500,88 |
4 347,53 |
112,99 |
23 573,82 |
9 602 706,05 |
|
2007 |
21 654,60 |
3 316,66 |
149,16 |
1 679,96 |
4 993,77 |
112,40 |
26 940,15 |
27 937 069,01 |
|
2008 |
43 446,90 |
3 337,70 |
181,41 |
1 859,03 |
5 550,33 |
111,61 |
29 516,41 |
194 058 91,44 |
|
2009 |
37 079,00 |
3 364,52 |
211,98 |
2 038,11 |
6 017,20 |
110,65 |
31 302,59 |
33 366 906,99 |
|
2010 |
22 745,30 |
3 397,11 |
240,88 |
2 217,19 |
6 394,39 |
109,49 |
32 298,70 |
91 267 424,26 |
|
2011 |
26 923,90 |
3 435,48 |
268,10 |
2 396,27 |
6 681,89 |
108,15 |
32 504,73 |
31 145 695,38 |
|
2012 |
31 064,90 |
3 479,63 |
293,65 |
2 575,34 |
6 879,71 |
106,63 |
32 712,08 |
2 713 206,70 |
|
2013 |
35 048,50 |
3 529,56 |
317,53 |
2 754,42 |
6 987,85 |
104,92 |
32 920,75 |
4 527 308,54 |
|
2014 |
- |
3 585,26 |
339,73 |
2 781,63 |
7 006,30 |
103,02 |
33 130,76 |
- |
|
2015 |
- |
3 646,74 |
360,25 |
2 809,84 |
6 935,07 |
100,94 |
33 342,10 |
- |
|
2016 |
- |
3 714,00 |
379,10 |
2 838,05 |
6 774,15 |
98,67 |
33 554,79 |
- |
|
2017 |
- |
3785,25 |
395,36 |
2899,54 |
6589,58 |
97,65 |
33687,52 |
- |
|
2018 |
- |
3415,29 |
402,54 |
3024,75 |
6353,33 |
96,88 |
34002,31 |
- |
|
Всего |
41 399,97 |
2 936,65 |
26 772,52 |
72 179,80 |
1 292,89 |
361 214,30 |
394 646 25,11 |
|
|
в среднем |
3 450,00 |
244,72 |
2 231,04 |
6 014,98 |
107,74 |
30 101,19 |
43 849 591,68 |
|
|
Ошибка аппроксимации |
6 621,90 |
|||||||
|
Вариация, % |
23,10 |
|||||||
По прогнозным данным область сохранит на ближайшую перспективу статус одного из регионов с наиболее высокой инвестиционной активностью. Из проведенного анализа вытекает, что основными направлениями роста эффективности инвестиционной деятельности в ближайшей перспективе будут: улучшение воспроизводственной структуры инвестиций, рост удельного веса затрат на техническое перевооружение и реконструкцию предприятий; совершенствование технологической структуры капвложений и изменение их отраслевой структуры с точки зрения значительного повышения жизненного уровня населения; приоритетное обеспечение капитальными вложениями прогрессивных направлений научно-технического прогресса; сбалансированность инвестиционного цикла.
Список литературы
1. Городинская Н.В., Филимонова Л.А. Оценка инвестиционной привлекательности регионов Российской Федерации. Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные проблемы строительства, экологии и энергосбережения в условиях Западной Сибири» - Тюмень: ГОУ ВПО ТюмГАСУ, 2010. - 235 с. (166-169с.).
2. Сбитнев А.Е., Зубарева Е.А. Учет влияния региональных рисков на эффективность инвестиционных решений. Актуальные проблемы преодоления кризиса: национальные и региональные приоритеты. Коллективная монография/под общ. ред. Н.Ф. Газизуллина, В.В. Ложко.– Санкт-Петербург: НПК «РОСТ», 2010.- с. 230-239.