04 июня 2017г.
Для оценки инновационного потенциала в зарубежной практике используются индикаторные или индексные методы, основанные на оценке переменных, интерпретирующие качественные и количественные характеристики.
Сводный индекс показывает, как в среднем изменился показатель по совокупности элементов. Учитывая, что элементы совокупности могут быть несопоставимыми (не подлежать суммирование), то статистические индексы строят на основе агрегирования информации. Общий (агрегатный) индекс товарооборота региона вычисляется по формуле:
(1)
где р 1 - цена единицы продукции в отчетном периоде;
q 1 - физический объем произведенной продукции в отчетном периоде; р 0 - цена единицы продукции в базисном (или предыдущем) периоде;
q 0 - физический объем произведенной продукции в базисном (или предыдущем) периоде.
При исчислении общего индекса цен, или общего индекса физического объема продукции выбирается порядок индексации и фиксации весов, который определяется системами построения индексов: базисно-взвешенной (Ласпереса) и поточно-взвешенной (Пааше).
Как правило, для оценки изменений физического объема продукции (или других количественных показателей) используется базисно взвешенный индекс Ласпейреса (2), для оценки изменения цен - настоящее взвешенный индекс Пааше (3).
В случае значительных изменений структуры агрегатов (например, товарооборота региона), рассчитываются «идеальные индексы» Фишера, общий индекс по Фишеру и общий индекс физического объема продукции (Iq) по Фишеру:
Статистические индексы можно рассчитывать, как на постоянной, так и на переменной основе, поэтому необходимо рассмотреть особенности построения и взаимосвязь базовых и цепных индексов.
Индекс переменного состава показывает
относительное изменение рассматривает моего уровня признака в целом за счет изменения величины индексируемой и изменения в структуре совокупности.
где х 0 - значение признака в базисном периоде;
f 1, f 0 - весы признаки соответственно в текущем и базисном периодах. Формула территориального общего индекса товарооборота имеет вид:
где р А
- цена определенного вида продукции на территории «А»;
pв - цена определенного вида продукции на территории «В»;
q А
- физический объем продукции на территории «А»;
q В
- физический объем продукции на территории «В».
Взаимосвязь
индексов результативного и факторных показателей для товарооборота можно представить в виде:
Значение общего индекса цен можно трактовать как относительную характеристику изменения цены за анализируемый период и как относительное изменение товарооборота, вызванную изменением цен. Так же, общий индекс физического объема характеризует относительное изменение товарооборота, вызванную изменением физического объема продукции. Абсолютное значение изменения товарооборота вызвано изменением цены
( Qp ) Можно определить, если с числителя общего индекса цен отнять знаменатель:
Абсолютное значение изменения товарооборота вызвано изменением физического объема продукции ( Qp ) Можно определить, если с числителя общего индекса физического объема продукции вычесть знаменатель:
Абсолютное
значение
общего
изменения товарооборота ( Qpq ) Можно определить, если с числителя общего индекса товарооборота отнять знаменатель.
Таким образом, данная методика, основанная на интегральной оценке инновационного потенциала, позволяет определить инновационный потенциал региона, используя систему индексов и показателей. Обнаруживаемыми достоинствами, отличиями метода является возможность исключить субъективность экспертных оценок, а так же:
–
оценить величину инновационного потенциала предприятия;
–
оценить текущую реализацию потенциала (динамика движения в матрице);
–
провести сравнительный анализ инновационного потенциала предприятий, отраслей;
–
проанализировать и спрогнозировать приоритетные направления развития отрасли, региона. Преимущество применения данной методики определяется тем, что она интерпретирует инновационный потенциал не просто сумму составляющих его показателей, а как интегральный комплекс, находящийся в объективной взаимосвязи.
Список литературы
1.
Балашов А.И., Рогова Е.М., Ткаченко Е.А. Инновационная активность российских предприятий: проблемы измерения и условия роста. СПб.: Издательство Санкт-Петербургского государственного политехнического университета, 2014.
2.
Барлыбаева Ф. Б. Потенциал инновационного развития территории: методика исследования и направления эффективной реализации [Электронный ресурс] / Ф.Б. Барлыбаева,
Г.В. Княгинина, И.А. Ситнова // Управление экономическими системами. Электронный научный журнал. – 2011. – №3. – URL: http://www.uecs.ru/logistika/item/384-2011-04-04-09-03-17 (дата обращения: 18.04.2017).
3.
Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2014.
4.
Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статис-тические понятия и формулы в экономическом анализе: Справочник. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Статистика, 1979.
5.
Титов В.А., Шуметов В.Г. Графический метод прогнозирования структурных трансформаций инвестиционных процессов // Экономическое прогнозирование: модели и методы. Сб. м-лов VI Международной н.-практ. конф. Воронеж: ВГУ, 2015.
