07 января 2016г.
Многие исследователи понятия знаний придерживались разделения их на «явные» и «скрытые», используя для обозначения этих типов другие термины. В 1976 году в первой работе по исследуемому вопросу Джона Андерсона появляются новые термины, автор называет эти типы знаний соответственно декларативными и процедурными. Гилдрет в 2000 году предложил термины «твердое» и «мягкое» знание. Разделение знаний на две полярно отличающиеся категории стало основой для появления многих других классификаций, подразумевающих некоторые промежуточные пункты.
Наряду с упомянутыми классификациями, которые рассматривают знания с точки зрения возможности выражения и передачи, широко распространена и функциональная классификация, основанная на шести вопросах: зачем, что, кто, как, где и когда. Согласно Чарльзу Севеджу, который внес, пожалуй, самый значительный вклад в развитие этой идеи:
- «знать, зачем» – значит не только выполнять поставленные задачи, но и понимать значение своих действий, их влияние на среду;
- «знать, что» – значит понимать смысл получаемой информации, опираясь на собственный опыт и интуицию;
- «знать, кто» – значит знать тех, кто обладает знаниями, необходимыми для решения возникшей проблемы;
- «знать, как» – значит обладать явным и скрытым знанием о том, как выполнить поставленные задачи;
- «знать, где» – значит представлять себе, какая окружающая среда наиболее подходит для выполнения поставленных задач;
- «знать, когда» – значит использовать опыт и чутье, чтобы угадывать наиболее подходящий момент для действий.
Существуют и другие классификации, разграничивающие знания по способу применения знаний разных типов. Так, согласно Ле Бортефу типами знаний являются:
- компетентность, то есть проверенное знание о том, что нужно делать;
- теоретическое знание, то есть концепции, схемы, знание процессов и т.д.;
- процедурное знание, то есть знание о том, как осуществлять задачу;
- процедурное ноу-хау, то есть знание, которое позволяет применять знание о том, как выполнять задачу;
- опытное ноу-хау, то есть знание, полученное в результате действия;
- социальное знание.
На основе классического разделения знаний на «явное» и «скрытое» профессором Нонака была создана теория создания знаний, получившая название «модель SECI». Согласно этой теории, создание знаний – это абстрактный спиралевидный процесс взаимодействия между «явными» и «скрытыми» знаниями, который приводит к появлению новых знаний. При этом, существуют четыре варианта преобразования одного типа знания в другое: социализация (из «скрытого» в «скрытое»), экстернализация (из «скрытого» в «явное»), комбинация (из «явного» в «явное») и интернализация (из «явного» в «скрытое»). Первые буквы названий процессов и дали название модели.
Социализация, то есть преобразование знания из «скрытого» в «скрытое» имеет под собой передачу «скрытого» знания другим людям. Как говорилось выше, «скрытые» знания представляют собой убеждения, ценности, идеи и способ мышления, то есть абстрактные понятия, которые трудно формализовать. Поэтому для осуществления процесса социализации, согласно Нонаке, необходимо создать условия для обмена опытом, при которых источник и получатели «скрытых» знаний смогут проводить больше времени в непосредственном общении.
Экстернализация – это процесс выражения «скрытого» знания в «явное», который осуществляется с помощью придания «скрытому» знанию формы, понятной другим людям. Для экстернализации необходимо владение специальными приемами, которые помогают выразить «скрытое» знание. Это могут быть модели, метафоры, визуальные формы и т.д.
Комбинирование, то есть преобразование знания из «явного» в «явное», представляет собой процесс, в котором четко выраженное и систематизированное знание принимает еще более сложные формы, становится частью еще большей системы.
Интернализация – это преобразование «явного» знания в «скрытое». Интернализация подразумевает интерпретацию людьми «явного» знания, включение полученных знаний в систему мышления, получение дополнительного опыта.
Таблица 1
Как уже утверждалось в определении Нонаки, процессы, описанные моделью SECI, носят спиралевидный характер. Это означает, что преобразование знаний, которое осуществляется, последовательно проходя через все четыре процесса, формирует
спираль, растущую с каждым новым витком, как в горизонтальной, так и в вертикальной плоскости, охватывая
новых людей и новые знания.
Пространство, в котором эта спираль размещается, Нонака называет «Ba», а знания, которые накапливаются в результате действия модели, получили наименование «активы»
знаний.
В древнеяпонской философии
термин «Ba» также встречается, в переводе он
означает некую среду, пространство, в котором находится
созданное знание. По определению самого Нонаки, «Ba» – это среда, в которой создается, распространяется и используется знание.
«Ba» существует на нескольких уровнях:
знания группы индивидов формируют
«Ba», которая, в свою очередь, наряду с «Ba» других групп, формирует общую «Ba» организации, которая называется «Basho». Кроме того, «Ba» не является однородной средой, она разделена на четыре
типа, соответствующих процессам, происходящим в спирали.
Начальная «Ba» – это среда,
в которой размещается знание, созданное в результате обмена опытом, эмоциями, ощущениями и мировоззрением. Таким образом, начальная «Ba» является средой для социализации.
Диалоговая «Ba» – это среда, в которой происходит обмен навыками и знаниями, преобразованными в доступные
для понимания сигналы. Здесь
размещается знания, полученные в результате экстернализации.
Системная «Ba» предоставляет место для систематизации «явного» знания и таким образом связано с процессом комбинирования.
Опытная «Ba» является средой для интернализации.
Таким
образом, разные виды «Ba» являются
своего рода уровнями знания, предоставляющие различные условия для создания знаний
и предполагающие различные
меры для управления знаниями.
Еще
одним важным элементом в теории создания
знания Нонаки является
понятие «активов» знаний. Согласно теории Нонаки,
знания не могут быть созданы
из ничего. Необходимо наличие
ресурсов, которые создают основу,
с помощью которой
уже создаются знания. Эти ресурсы, или «активы» знаний, представляют собой «источник, результат и регулятор
процесса
создания
знаний». Нонака называет «активы» знаний «соответствующими
компании ресурсами, которые
необходимы для создания ценности
компании».
«Активы» знаний делятся на четыре
типа, соответствующие четырем процессам
SECI и четырем пространствам «Ba»: эмпирические, концептуальные, шаблонные
и системные.
Эмпирические «активы» являются
«скрытыми» и передаются с помощью непосредственного обмена опытом. К ним относятся специфические навыки, эмоциональные ощущения
и т.д.
Концептуальные «активы» являются «явными» и передаются посредством образов, символов, речи.
Шаблонные «активы» «скрыты» и реальны. Они заложены в практической деятельности и основаны на внутренней культуре и правилах организации.
Системные «активы» знаний – это формализованные «явные» знания, такие, как, к примеру, патенты
и зафиксированная информация о клиентах.
Такое разделение, по идее Нонаки,
позволяет компаниям учитывать «активы» знаний
более эффективно.
Теория создания знаний Нонаки получила
огромное распространение и признание среди специалистов в области теории управления знаниями.
Рассмотренные вопросы можно считать основополагающими для исследования проблем управления знаниями в организации. Они дают понимание сущности
знания как объекта исследования, его характеристик, принципов его возникновения и трансформации. Именно на базе этих представлений о знаниях создавались существующие подходы
к изучению управления знаниями.
Список литературы
1.
Savage C.M. 5th Generation Management: Cocreating through Virtual Enterprising, Dynamic Teaming,
and Knowledge
Networking. Newton:
Butterworth-Heinemann, 1996
2.
Nonaka I., Konno N. The Concept
of
«Ba»: Building
a
Foundation
for Knowledge Creation // California Management Review, vol. 40 (3), 1998
3.
Nonaka I., Toyama R.., Konno N. SECI, Ba, and Leadership: a Unified Model of
Dynamic Knowledge Creation // Long Range Planning, vol. 33 (1), 2000
4.
Nonaka I., Teece D. Managing industrial knowledge. London: SAGE Publication, 2001
5.
Nonaka I., Toyama R., Konno N. SECI, Ba, and Leadership: a Unified Model of Dynamic Knowledge Creation
// Long Range Planning,
vol. 33 (1), 2000