Новости
09.05.2024
Поздравляем с Днём Победы!
01.05.2024
Поздравляем с Праздником Весны и Труда!
12.04.2024
Поздравляем с Днём космонавтики!
Оплата онлайн
При оплате онлайн будет
удержана комиссия 3,5-5,5%








Способ оплаты:

С банковской карты (3,5%)
Сбербанк онлайн (3,5%)
Со счета в Яндекс.Деньгах (5,5%)
Наличными через терминал (3,5%)

ИНТЕГРАЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТРУДА В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ КОРПОРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ

Авторы:
Город:
Москва
ВУЗ:
Дата:
25 сентября 2016г.

Аннотация: Рассмотрены вопросы построения информационной системы корпоративного управления. Предложена методика оценки эффективности труда работника предприятия. Сформулированы требования к современным информационным системам построения корпоративных моделей.

Ключевые слова: информационная система, система корпоративного управления, оценка эффективности труда, интегральная оценка.

Abstract: In that paper there are presented several information corporate governance systems building problems. It represents enterprise workers’ effectiveness evaluation method. Basic requirements for modern information systems building corporate models are inside as well.

Keywords: information system, corporate management system, assessment of the labor efficiency, integrated assessment.



Реализация стратегий эффективного менеджмента предприятий наукоемкой отрасли ставит перед научно-техническим сообществом задачи построения комплексных моделей управления. Для обеспечения конкурентоспособности предприятия необходимо учитывать современные стандарты корпоративного управления и особенности их интеграции с учетом аткуальных тенденций и требований отрасли [1]. В настоящие дни широко используются информационные технологии, предоставляя возможности машинной обработки наиболее трудоемких аспектов решаемых вопросов. Доминантной стратегией развития концепции моделирования процессов управления является объединение классических видов моделирования с компьютерными технологиями [2, 3].

В качестве основных базовых концепций структуризации и формализации задач в современных системах построения моделей используются:

–        системы, отталкивающиеся от описания процессов (process description systems);

–        процессно-транзакционные    системы    моделирования    блочного    типа (Extend, Arena, ProModel, Witness, Taylor и т.д.);

 –        системы, использующие методы сетевых решений (network paradigms), применяющиеся при структуризации причинных связей и моделирования систем с параллельными процессами;

–        динамические системы компьютерного моделирования (среда разработки MATLAB и подобные);

 –        агентное моделирование (AnyLogic).

 Топ-менеджерами и аналитиками совместно с привлечением научных работников сформулированы требования к технологическим возможностям современных информационных систем:

–       система должна быть универсальной, обладать гибкой концепцией структуризации и формализации моделируемых динамических процессов;

–       система должна быть ориентирована на решаемую проблему;

 –       система должна поддерживать объектно-ориентированные языки программирования, реализующие авторское моделирование и процедуры динамического моделирования процессов управления;

–       система должна обладать потенциалом к реализации многоуровневого представления модели, иметь возможность предоставить структурно- функциональный подход, включать в себя многоуровневые иерархические и вложенные структуры.

К частным требованиям можно отнести:

–        система должна быть свободноинтегрируемой, т.е. встраиваемой в более сложные проекты, а выходные результаты должны быть представлены в общепринятых форматах, позволяющих проводить дальнейшую работу;

–        исполнительный   модуль    должен    функционировать    вне    среды,    в ассоциации с аналогичными системами моделирования;

–        необходим многопользовательский режим работы, обеспечивающий параллельную схему взаимодействия специалистов в рамках решения подзадач.

Информационная система корпоративного управления должна учитывать интегральные показатели эффективности труда сотрудников и быть неразрывно связанной с процессом оценки квалификации сотрудников на всех уровнях управления. Стоит отметить, адекватная кадровая политика способна принести значительные дивиденды при минимальных материальных затратах. В странах западного блока развиты высокопродуктивные методики распределения специалистов, обеспечивая высокую конкурентоспособность предприятия в сфере высоких технологий. Рассмотрим способы повышения производительности труда в данной сфере.

Прежде всего, инженер наукоемкого предприятия является ценным кадром, основой его конкурентоспособности. Руководящему персоналу следует надлежащим образом обеспечивать рабочий процесс и применять традиционные методы стимулирования качества труда специалистов.

Для обеспечения эффективной деятельности наукоёмкого производства требуется решить следующие задачи:

–        повышения эффективности исполнения проекта;

 –        снижения  рисков  некачественного  и  несвоевременного  выполнения работ;

–        достижения равномерной загрузки участников проекта;

–        оценивания границ применимости результатов на всех этапах проекта;

–        выявления отклонений и исключения технических ошибок в отчетности;

 –        определения и утверждения зон ответственности каждого сотрудника;

–        ужесточения коллективной ответственности за полученный результат.

 Рассмотрим методику, отвечающую определенным выше требованиям. Данный результат достигается в четыре последовательных этапа.

–   Первый   этап.   На    первом   этапе    происходит   выделение   трудозатрат. 

Собираются  фактические  данные  о  затраченном  рабочем  времени  и формируется единая база продолжительности рабочего процесса. На ее основе строится оценка труда специалистов. Специалисты ведут учет в индивидуальных картах эффективности труда по каждому аспекту выполнения поставленных задач. В основу формирования управленческой нормативной базы ложится самостоятельный учет сотрудниками своей трудовой эффективности. Модуль информационной системы, автоматизирующий процесс учета, позволит определить ошибочные назначения сотрудников на ряд работ, в полной мере не соответствующих их профессиональным навыкам, а также обеспечит распределение исполнителей на работы в соответствии с проявленными личными и профессиональными качествами.

–        Второй этап. Следует провести оценку труда при помощи количественных и качественных показателей выполняемой работы с точки зрения свойств конечного потребителя. К количественным показателям относятся: объем труда, сроки сдачи, номенклатура и т.д.; к качественным показателям можно отнести: уровень качества, интенсивность, сложность и важность выполняемой работы. Проведя процедуру оценки, сравниваются полученные результаты с принятыми стандартами для данных работ. Заметим, что количественная оценка результатов труда проводится по отношению к полезности затрат рабочего времени.

–        Третий этап. На данном этапе оценим квалификационные характеристики выбранной группы работников. Проведем оценку квалификации при помощи критериев, основанных на выдвигаемых предприятием требованиях. Применим факторно-критериальную модель оценки сложности работ, выполненных специалистом. Данная модель позволяет учесть степень самостоятельности и независимости выполнения работ, степень ответственности за получившиеся результаты и степени специализации профессионала в конкретной сфере. Одним из факторов, определяющим квалификацию, является уровень профессиональной подготовки и время работы в рассматриваемой области. Основываясь на вышеизложенном, возможно рассчитать показатель квалификации специалиста и, в дальнейшем, сформировать эффективную политику управления, стимулирующую сотрудников предприятия к повышению уровня исполнения вверенной работы.

-    Перейдем к четвертому этапу – интегральной оценки эффективности труда.

Интегральная оценка эффективности труда учитывает все перечисленные показатели и их взаимосвязи. Интегральная оценка доступна как в течении временных промежутков или этапов реализации проекта, так и по завершению всего проекта.

Рассчитанный на четвертом этапе итоговой оценки интегральный показатель позволяет своевременно отслеживать эффективность менеджмента проекта, сроки получения промежуточного и конечного продукта, разграничивать зоны ответственности сотрудников на стадии планирования и контролировать качество продукции на всех стадиях производства.

Систематическая оценка труда каждого специалиста предприятия позволяет обнаружить слабые места в вопросах взаимодействия работников и структурных подразделений между собой, повышая качество работы [4-6]. Данная оценка включает механизм самоорганизации персонала, заинтересованного в повышении качества выпускаемой продукции и работы производства.

Интегральная оценка позволяет повысить скорость принятия решений, так как в свернутом виде содержит множество показателей. Актуальна система ключевых показателей оценки эффективности труда, учитывающая как показатели продукта, так и сложность труда сотрудников на этапах проектирования и производства. Отметим, что данный подход позволяет оперативно оценивать эффективность работы каждого исполнителя.

В рамках концепции предприятий технологичного производства предполагается выполнение большого числа разноплановых работ, в том числе, переходящих от одного исполнителя к другому, находящихся на разных стадиях разработки. Ошибка или неточность одного из исполнителей, в конечном счете, значительно влияет на эффективность работы множества других исполнителей.

Оперативная оценка результативности работы каждого исполнителя позволяет своевременно принимать меры по улучшению ситуации в производстве, за счет привлечения более подготовленного исполнителя или за счет изменения сроков разработки отдельной части общей задачи.

Таким образом, с помощью данного алгоритма возможно обеспечить компьютеризированную поддержку процесса принятия решений при реализации управленческой задачи оценки эффективности инженерного труда специалистов. При этом, появляются дополнительные возможности повышения мотивации исполнителей, наряду с  улучшением  показателей  исполнения  проектов,  при  помощи  детального эффективного менеджмента.

Среды разработки моделей корпоративного управления, базовые требования к которым перечислены выше, широко распространены на Западе. В концепции развития современной сферы управления производственными мощностями, создание информационных систем, отвечающих вышеописанным требованиям, является приоритетной задачей для отраслей промышленности. Отметим, что система, разработанная в соответствии с учетом актуальных потребностей отрасли, должна обеспечить необходимый уровень конфиденциальности и информационной безопасности. Информационная система позволит значительно повысить общую производительность, уменьшить стоимость разработки отдельной модели продукции, оптимизировать штат сотрудников, оздоровить производство и уменьшить затраты на оплату труда. Также, система компьютерного моделирования позволит своевременно вносить изменения в ход рабочего процесса, тем самым облегчая комплексную задачу руководителей структурных подразделений и руководителей предприятия в целом.

Список литературы

 

 

1.      Шмелева А.Г., Ладынин А.И, – Методы планирования политики развития наукоемких предприятий стратегического значения, Наука и мир. Волгоград: Научное обозрение, № 8 (36), Том 1, 2016, с. 38-40.

2.      Фомин Г.П. – Математические методы и модели в коммерческой деятельности, Учебник. — 2-е изд., перераб. и доп. Москва: Финансы и статистика, 2005, 616 с.

3.      Канторович Л. В. – Математико-экономические работы. Новосибирск: Наука, 2011, 760 с.

4.      Болдина Т.В., Русаков С.В. – Оценка эффективности труда специалистов конструкторского бюро инновационных предприятий ракетно-космической отрасли, Вестник СибГАУ 2014, №4(56), с. 264-268.

5.      Дружилов С.А. – Оценка эффективности совместной деятельности специалистов: методика построения аддитивного интегрального критерия, Современные наукоемкие технологии. Москва: Издательский Дом «Академия Естествознания», № 1, 2010, с. 71-73.

6.      Edited by Chiang S. Jao – Efficient Decision Support Systems – Practice and Challenges From Current to Future, London: InTech open 2011, 542 p.