29 мая 2016г.
В сложившейся рыночной ситуации как никогда актуальным является продукция, производимая на отечественном рынке. Так, например штамповочные диски колес для отечественного автопрома делают из стальной ленты производимой в условиях ЛПЦ - 8 ОАО «ММК». Обеспечение качества производимой продукции является главной задачей для производителя. Качество продукции характеризуется комплексом показателей качества отвечающих предъявляемым требованиям, которые в свою очередь могут быть регламентированы как потребителем, так и самим производителем в соответствующих документах[2,3,5].
Систематизация, обработка и исследование большого числа данных с помощью различных методов с целью выявления закономерностей, которым они подчиняются, называются статистической обработкой; данные при этом называются статистическими данными, а применяемые методы - статистическими методами. Обычно для обработки и анализа данных используют не один, а несколько статистических методов. Это иногда позволяет получить ценную информацию, которая при анализе разброса данных только одним методом может ускользнуть. При этом статистические методы несут в себе массив данных, без аналитической составляющей.
Учеными ФГБОУ ВПО «МГТУ», в рамках исследования по разработки технологии производства горячекатаной травленой ленты с нормируемой шероховатостью, производимой в условиях ОАО «ММК», были отобраны образцы данной ленты. В нашем случае, при производстве горячекатаной травленой ленты для штамповки колес, ключевым показателем качества является шероховатость поверхности. В лабораторных условиях, с образцов производимой ленты, были сняты фактические значения параметров шероховатости. До сегодняшнего дня, показатель качества шероховатость поверхности носил лишь информативный характер, поскольку управление им заключалось в контроле диапазона значений после технологических операций [6]. Для управления показателями качества, в частности показателем качества шероховатость поверхности, необходимо иметь инструмент позволяющий прогнозировать его изменчивость в ходе технологического процесса, которого на сегодняшний день не существует.
В ранее опубликованной работе [4], показатель качества шероховатость поверхности рассмотрен как показатель имеющий структуру фрактал. Главной характеристикой фрактала является наличие периодически повторяющихся самоподобных фрагментов[1]. При разработке инструмента управления показателем качества шероховатость поверхности необходимо разработать математическую модель позволяющую выделять фрагменты фрактала.
Если предположить, что шероховатость поверхности имеет структуру фрактала, то профилограмма поверхности это графическая сумма всех фракталов (Рисунок 1). Для того чтобы выделить отдельный элемент фрактала, профилограмма поверхности была разложена на гармоники при помощи дискретного преобразования Фурье.
Таким образом, математическую модель, позволяющую выделять фрагменты фрактала, можно применять при разработке аналитической модели для последующего управления показателем качества шероховатость поверхности. Анализ зависимости соответствующих фрагментов фрактала до и после, какого либо технологического воздействия на поверхность обеспечит возможность прогнозирования и управления в широком диапазоне различными параметрами шероховатости.
Список литературы
1.
Бузунов Е.Г., Рубин
Г.Ш., Мезин И.Ю., Описание процесса диффузии цинковых покрытий стальной проволоки на основе теории конструктивных фракталов//Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова.-2010. -№1.-С. 66-69.
2.
Голубчик
Э.М., Адаптивное управление качеством
металлопродукции//
Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И.Носова. – 2014. - №1. - С.63-68
3. Голубчик Э.М., Корчунов А.Г., Пивоварова К.Г., Лысенин А.В. Применение адаптационных механизмов для повышения качества продукции с глубокой степенью переработки//Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011. Т. 7. № 5. С. 131-134.
4. Лукьянова К.С., Голубчик Э.М., Рубин
Г.Ш., Исследование процесса управления качеством
горячекатаной травленой ленты на основе фрактальности структуры//Science Time.-2015.-№3(15). – С. 359-362.
5. Полякова М.А., Телегин В.Е., Голубчик Э.М. Анализ требований стандартов на стальную холоднокатаную ленту//Черные металлы. -2010. -№ 7. -С. 20-26.
6. Смирнов П.Н., Бондяев
И.И.,
Куницын
Г.А.,
Голубчик
Э.М. Управление качеством поверхности холоднокатаной ленты//Сталь. – 2007. - №2. – С. 79-82.
