17 декабря 2015г.
Внешняя миграцияв любой стране является важнейшим процессом, эффективное регулирование которого может способствовать решению экономических и демографических проблем.Россия по числу международных мигрантов, прибывающих в страну, занимает второе место в мире. На ее территории по данным федеральной миграционной службы в 2013 г находилось более 11 млн международных мигрантов, что составляет 7,7% населения страны.Если рассматривать трудовую миграцию, то в России по официальным данным доля иностранных работников в общей численности занятыхприближается к 3,1 %, а с учетом нелегальной миграции эта цифра возрастает до 8‒10 % [2].
Одним из современных методов исследования, позволяющих выявлять количественные и качественные закономерности миграционных процессов для разработки и обоснования мероприятий миграционной политики, является эконометрическое моделирование.
Для моделированияиммиграционных процессов в Россию мы использовали эконометрическую модельвида [1]:
При исследовании внешней миграции нами были рассмотрены факторы миграции, характеризующие экономический потенциал
страны, уровень жизни населения, возможность трудоустройства, ситуацию на жилищном рынке, доступность общественных благ, транспортную инфраструктуру, демографию населения[1].
Поскольку среди международных мигрантов, прибывающих в Россию, выходцы из стран ближнего зарубежья (бывших
советских республик) составляют свыше 90%, при моделировании международной миграции нами в качестве стран-доноров были рассмотрены
12
стран
ближнего зарубежья (все, кроме Грузии и Туркменистана), а из остальных зарубежных стран ‒Китай, Германия, США и Канада.
Исходной информацией по миграции
и отобранным факторам
послужили данные Росстата, Федеральной миграционной службы за период 2000–2012
гг.Информация представляет собой панельные данные. Было рассмотрено 16 секций.
Всего 208 наблюдений.
Расчеты проводились с использованием эконометрического пакета EVIEWS.
Статистическая оценка значимости коэффициентов регрессии проводилась по t-критерию Стьюдента, оценка
значимости уравнения
в целом – по критерию
Фишера. Проверка на автокорреляцию в остатках осуществлялась с помощью теста Бреуша- Годфри. Проверка на гетероскедастичность проводилась с помощью теста Уайта [4].
Получена следующая модель миграции:
Статистический анализ построенной эконометрической модели
показал, что она адекватно описывает исследуемый экономический процесс.
Расчетное значение
F-критерия больше табличного на 5% уровне значимости. Модель
характеризуется довольно высоким
значением коэффициента детерминации (R2 = 0,972), отсутствием гетероскедастичности и автокорреляции в остатках.
Все коэффициенты регрессии статистически значимы, их знаки
соответствуют экономической сущности влияния
факторов, вошедших в модель, на зависимую переменную.
Экономический анализ модели миграции позволил
выявить, что на приток иммигрантов в Россию оказывают
влияние следующие факторы:
1)
существование устойчивых миграционных
потоков,
сложившихся на территории постсоветского пространства, что подтверждается присутствием в модели лаговой зависимой переменной миграции 
.
Миграции,
имевшие место прежде, привели к формированию так называемых миграционных сетей, когда новые мигранты могут опереться на опыт и помощь своих земляков, ранее переселившихся в регион назначения.
2)
различия в уровнях
жизни населения, представленные в модели показателем YH ‒ валовой
региона льный
продукт
на душу населения. Чем больше различия в уровнях данного показателя в России и стране-доноре–тем больше рост иммиграции. Заметим, что подавляющее большинство мигрантов приезжают в Россию из стран
ближнего
зарубежья, в которых среднегодовой доход на душу населения значительно ниже российского (см. Рисунок 1‒2).
Для
многих жителей постсоветского пространства Россия является экономически привлекательной. Сравнение среднегодового дохода на
душу населения в России и странах ближнего
зарубежья показывает,
что во всех странах
постсоветского пространства, кроме стран Балтии, данный показатель значительно ниже российского. Так, например, в Таджикистане в 2012 г. среднегодовой доход на душу населения составлял
7,1 % от среднегодового дохода на душу
населения в России, соответственно в Киргизии – 7,9%, Узбекистане – 13,4%,
Молдове ‒ 16,5%, Арме нии – 29.1%, Украине
– 27,6 % (см. Рисунок
3).
6 Рисунки 1-6 построены авторами по
данным Росстат и WorldBank
2) доступность общественных благ, а
именно. уровень развития
здравоохранения, косвенно описываемый в модели показателем HD– численность населения на одного врача. Значение данного показателя в России‒ одно из самых низких
по сравнению со странами ближнего
зарубежья (Рисунок 4);
3) демографический фактор, представленный в модели показателем IR– коэффициент рождаемости. Динамика изменения коэффициента рождаемости в России
представлена на рис.5.
С
1990 по 1999 гг. в России
наблюдалось падение
коэффициента рождаемости соответственно с 13,4 до 8,3 родившихся на 1000 человек населения, сопровождающееся естественной убылью населения, которое продолжалось в течение 1992‒2012 гг. и лишь в 2013 г. рождаемость в России превысила смертность на 24 тыс.человек [3].
За период 1992- 2012 гг. естественная убыль населения достигла
13,24 млн человек.
Миграционный прирост, за данный период, составивший 5,76 млн
человек, позволил на 44% сгладить естественную убыль населения и частично
компенсировать дефицит предложения рабочей силы.
В странах
Средней Азии и Закавказья, из которых
Россия имеет наибольший приток мигрантов, коэффициент рождаемости существенно выше российского (см. рис.6).
Избыток рабочей
силы в странах-донорах и ее недостаток в России способствуют росту иммиграции в Россию.
Построенная модель внешней
миграции может быть использована при разработке управленческих решений в области внешних
миграционных процессов
Список литературы
1.
Батищева Г.А.,
Маслова Н.П. Исследование факторов, влияющих на приток трудовых
ресурсов в Ростовскую область / Г.А. Батищева, Н.П. Маслова
// Вестник Северо-Осетинского государственного университета им. К.Л. Хетагурова. – 2012. - №4. – С. 243–248.
2.
Зайончковская
Ж.А. Миграция в современной России, основные
тенденции и
процессы[Электронный ресурс]
/ Ж.А. Зайончковская. – Режим доступа: http://russiancouncil.ru/inner/?id_4=1714#top
3.
Российский статистический ежегодник. 2013 г. Стат. сб. /Росстат. ‒ Р76 М., 2013. ‒ 717 с.
4. Эконометрика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2009.
-288 с.
5.
Migration and Remittance Flows: Recent Trends and Outlook, 2013-2016
/ Migration and Development Brief 21. October 2, 2013.
