РАЗРАБОТКА ИНТЕГРАЛЬНОГО ИНДЕКСА ДЕЛОВОЙ АКТИВНОСТИ В СИСТЕМЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ВИДОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

     Процесс моделирования состоит в определении ежемесячных индексов деловой и экономической активности региона и его отдельных секторов экономики. Применение данного метода позволяет выявить межрыночные взаимодействия, определить структуру возникновения экономических кризисов, а также выявить реакцию экономических агентов на внешние «импульсы».

     Представим логическую модель разработки индексов деловой активности региона (ИДА) и ее апробацию на примере Республики Татарстан. При расчете ИДА используется массив макроэкономических данных, предоставляемыхофициальными статистическими органами.

     Макроэкономические данные группируются в следующие категории: производство, финансовый сектор, ресурсная база экономики, потребительский рынок. Данные, получаемые от компаний, аккумулируются в категории «Предпринимательские оценки и ожидания». Внутри каждой категории определяются веса, входящих в нее показателей; каждая категория, в свою очередь, имеет свой вес в интегральном индексе деловой активности. В общем виде интегральный индекс деловой активности — это сумма четырех основных составляющих: трех взвешенных индексов по различным отраслевым группам экономики (индекс изменения капитала , ресурсный и производственный индексы), а также фондового индекса, отражающего тенденцию развития рынка ценных бумаг.

     Определение весовых коэффициентов каждой составляющей сводного индекса базировалось на проведенном кросс-корреляционном анализе. Анализируемый лаг составил от 3 до 8 месяцев. Веса рассчитывались пропорционально полученным максимальным коэффициентам корреляции.

Таблица 1 Кросс-корреляционном анализ весовых коэффициентов составляющих сводный опережающий индекс

     Итак, в работе ставится задача апробации методических принципов учета влияния внешних «импульсов» на развитие отдельных региональных ВЭД и на их основе определения уровня подверженности внешним «импульсам» региональных экономических систем в целом.

Выбор критериев для построения экономико-математической модели осуществлялся из доступной статистической базы. Система показателей не содержит экспертных показателей или показателей, основанных на результатах опросов экономических хозяйствующих субъектов.

     При   этом, первоначально, процесс моделирования будет основываться на корреляционном анализе .

     Данный подход отличается от ранее опубликованных нами [2, с.7] в части пере хода от моделирования множественных регрессионных уравнений, содержащих в себе набор экзогенных переменных, в том числе и показатель ИДА, к измерению влияния динамики показателя, оценивающего тесноту связи между ожиданиями экономических агентов региона (ИДА ) и темпами роста промышленных секторов экономики.

Результаты корреляционного анализа, основанного на измерении тесноты связи между изучаемыми показателями и построенного на основе ежемесячных данных в диапазоне 2009-2014гг. представлены в Табл.2

Таблица 2 Значения коэффициентов корреляции, оценивающих тесноту связи между динамикой темпов роста сводного индекса деловой активности и темпами роста промышленных секторов экономики

     Наибольший уровень связи между изучаемыми показателями наблюдается в обрабатывающей промышленности. Исходя из этого нами в дальнейшем осуществляется попытка оценки влияния изменений в ожиданиях экономических агентов на развитие именно данного сектора экономики Республики Татарстан.

      В основе   структурно-логической   модели, оценивающей   уровень   взаимосвязи   между   изучаемыми показателями в рассматриваемом типе промышленности лежит вышеизложенный эконометрический подход, представленный нами выше, в том числе и в ранее опубликованных работах [3]. В его основе лежит подход, раскрывающий взаимосвязь между динамикой роста промышленных секторов экономики и их темпами в прошлые периоды, а также темпами роста значений индекса деловой активности региона.

       Крайне важным и познавательным, на наш взгляд, является оценка коэффициентов при факторе, оценивающим ожидания экономических агентов. Так, если рассчитать данные значения в разрезе множества отдельных видов экономической деятельности промышленного сектора региона можно с высокой степенью вероятности определять степень их реакции на внешние «импульсы». Тем самым, по сути, можно определять уровень конкурентоспособности и устойчивости развития данных ВЭД и региона в целом и прогнозировать их дальнейшее развитие с учетом формирующихся сейчас и в будущем шоковых импульсов во внешней среде.

       В качестве примера в настоящей статье представлены оценочные расчеты основных параметров эконометрической модели, определяющей взаимосвязь между динамики роста объемов производства химической промышленности Республики Татарстан от внешних «импульсов».

P = 89,05+0,105 P (-1) + 0,083IDA (-2) (R2 = 0,7821),

где

P – темпы роста химического производства (сглаженный ряд);

IDA – темпы роста сводного индекса деловой активности региона.

Таблица 3 Характеристика параметров статистической значимости эконометрического уравнения, оценивающего зависимость динамики объемов производства химической промышленности Республики Татарстан от внешних «импульсов»

Аналогичным образом были проведены расчеты для других видов экономической деятельности обрабатывающей промышленности Республики Татарстан (Табл.4).

Результаты оценки коэффициентов при экзогенном факторе, оценивающих эластичность изменения темпов роста отдельных промышленных производств в результате колебаний сводного индекса деловой активности представлены в Табл.4 (в порядке убывания значений).

Таблица 4 Значения коэффициентов при факторе, оценивающим ожидания экономическихагентов

     Итак, результаты расчетов демонстрируют то, что в структуре промышленного производства не существует однородности реагирования на изменение деловой активности в регионе. Ряд промышленных производств имеет ярко выраженный характер зависимости от реакции экономических агентов на те или иные «шоковые» проявления, в то время как, ряд других производств имеют несущественные значения коэффициентов эластичности, что указывает на слабый характер восприимчивости к различного рода внешним проявлениям, определяющих динамику развития ожиданий в среднесрочной перспективе.

       Таким образом можно утверждать, что динамика устойчивого развития отдельных видов производств, а значит и степень их конкурентоспособности, в значительной степени зависит от внешних «импульсов», генерирующих структуру и характер ожиданий экономических агентов.

Благодарности

Работа выполнена за счет средств субсидии, выделенной Казанскому федеральному университету для выполнения государственного задания в сфере научной деятельности.

Список литературы

1.           Анализ структурных разрывов конкурентоспособности производств нефтехимического кластера Республики Татарстан. /И.Р. Гафуров и др., Казань: Казан.ун-т, 2012г. 286с.

2.           М.Р. Сафиуллин, А.Р.Сафиуллин, Л.А.Ельшин. Оценка конкурентоспособности промышленного профиля Республики   Татарстан   в Приволжском федеральном округе //Экономический вестник Республики Татарстан. 2014. № 2. С. 5-10.

3.           Safiullin, Marat R., Safiullin, Azat R., Elshin Leonid A. &Prygunova Maria I. Matrix Approach to Assessing Competitiveness of Regions: From Methodology to Practice. Asian Social Science; Vo l. 10, No. 20; 2014.

4.           Safiullin, Marat R., Elshin Leonid A., Prygunova Maria I. &Ga lyavov Adel A. Complex Analysis of Prospects of the Volga Federal District Regions Development: Methodology and Practice // World Applied Sciences Journal. 2013. Т. 27. № 4. c. 508-511.