10 января 2016г.
На сегодняшний день народное хозяйство нуждается в поиске эффективных сценариев развития в разнообразных сферах жизнедеятельности. Новые задачи в области регионального государственного и муниципального управления, поддержание стратегического планирования требуют создания образца интегрированных исследовательских компьютерных моделей̆ , которые должны базироваться на современных технологиях имитационного моделирования. Это обуславливает необходимость сценарного исследования и подразумевает использование единого экономико - математического инструментария создания комплексного сценария развития территорий и отраслей̆ России на базе комплекса имитационных и информационных моделей̆ и высокотехнологичных ИТ - решений на основе ситуационных и аналитических центров правительства и администраций регионов России.
Трансформация экономических моделей и условий, установление новейших экономических, правовых и институциональных форм и механизмов, неотвратимые в условиях переходных экономических процессов, которые сопровождались отрицательными экономико-социологическими и демографическими тенденциями, воздействие неустойчивого рынка финансовых активов и других факторов, связанных с рисками и неточностью, важность исполнения стратегического планирования и контроля на разных уровнях государственного управления требуют изменения методов программно-целевого планирования и анализа экономико-социологических процессов, происходящих в РФ.
Для соответствующего определения сложных экономико-социологических систем в нынешних нестационарных экономических условиях с многочисленным количеством взаимодействий и факторов воздействия, которые характеризуются изменчивостью внешней среды установленные методы прогнозирования и математического моделирования, используемые на макроуровне и в территориальном управлении являются неэффективными. При наличии неполных данных по экономико-социологическим индикаторам эти методы работают плохо. Аппарат эконометрического и предикативного моделирования, который применяется сегодня на уровне макроэкономических и территориальных исследований недостаточно приспособлен к особенностям условий России. Именно на основе комплекса имитационных моделей необходимо реализовывать стратегическое долгосрочное планирование развития отраслей̆ и территорий РФ . Комплекс имитационных моделей дает возможность рассматривать социально-экономическую систему во взаимодействии различных элементов в условиях изменяющейся демографической и экономико-социологической ситуации.
Фундирование государственных программ, разрабатывание долгосрочной стратегии развития территорий и отраслей̆ России , которая будет ориентирована на структурные реформы , включающие целый комплекс экономических, финансовых и правовых решений , требуют формирования целостной структуры. Однако это недостижимо без всестороннего анализа факторов социального и экономического характера , анализа взаимодействия основных элементов и институтов, оценки результатов осуществления важных государственных и инвестиционных постановлений, целостного предупредительного имитационного моделирования и межведомственной̆ экспертизы сценариев экономико -социологического развития РФ в целом, в том числе ее субъектов. Обязательное применение передового имитационного моделирования для обоснования ответственных инвестиционных, государственных и отраслевых решений закреплено в законах , об этом говорит зарубежная практика. Для реализация этого комплекса мер необходим переход от параметрических настроек существующей̆ системы к системным изменениям, соответствующим экономико-социологическим процессам России и сбалансированным по общему ряду направлений . Современные условия требуют проведения анализа динамики переходных процессов и структурных изменений , связанных с образованием рыночных институтов и отношений в этой̆ сфере , а также учета временных разрывов и сложных динамических тенденций , анализа большого числа сценариев долгосрочного развития экономико-социологической системы. Это необходимо реализовывать на базе методов динамического имитационного моделирования. Формирование компьютерных имитационных моделей и применение инструментальных средств поддержания принятия решений помогают учесть все каузальные связи , чтобы спрогнозировать траекторию развития элементов и взаимосвязей экономико-социологической системы.
Главный аспект экономико-социологического исследования — изучение взаимодействия и координации всех сторон этого процесса : государства, народонаселения и бизнеса . На основе имитационной̆ модели создаются условия для формирования консолидированного сценария развития или долгосрочного баланса интересов всех сторон. Разработан комплекс имитационных моделей̆ для целей̆ анализа и сценарного планирования экономико - социологического развития территорий РФ на основе высоких технологий и инновационных парадигм имитационного моделирования [1, 2, 3, 4, 5], включающего динамические модели городских систем и сельскохозяйственных регионов , модели социальной̆ сферы (жилищной̆ сферы , здравоохранения, пенсионной системы, образования), адаптированные для решения актуальных задач реформирования в этих сферах. Важный фактор, характеризующий современную ситуацию , заключается в рассмотрении народонаселения , человека с точки зрения его индивидуальной̆ жизненной̆ позиции , как самостоятельного активного экономического агента. Основы моделей экономико-социологических систем формируют механизмы системной динамики, которые применяются совокупно с агентным моделированием социального поведения, описывающим взаимодействие большого числа независимых активных экономических объектов в определённой среде, и строящиеся на проверенных эконометрических оценках при идентификации экономических процессов и спецификации экономических агентов. Системно-динамическая модель направлена на выработку концепции и структуризацию проблем, восприятие происходящих процессов. Функции по моделированию социальных систем реализуются в условиях обширных междисциплинарных коммуникаций , при участии экспертов разнообразной специализации . Системная динамика представляет модель , методологию и технологический̆ подход , который отличается от традиционного, это дает возможность исследовать сложную динамику , нестационарную социально - экономическую систему в переменных процессах , в условиях структурной перестройки , неопределенности и динамичности изменений внешней среды [6].
Применение этих видов имитационного моделирования в экономико-социологических исследованиях обладают следующими основными преимуществами и характеристиками:
– способ определения составных многоуровневых структур с большим числом нелинейных обратных связей;
– выражение основных характеристик динамичности внешней среды и поведенческих аспектов;
– достижимость выявления закономерностей , динамических тенденций развития и функционирования многосложной системы в условиях недостаточной и ошибочной информации;
– воссоздание разнообразных ситуаций и вариантов решений , осуществление сценарных расчетов на компьютерной модели;
– отображение связей и поведения большого числа предприимчивых агентов в социальных системах;
– исполнение основ объектно-ориентированного проектирования и использование высокотехнологичных ИТ-решений в разработке компьютерных моделей.
Данные преимущества имитационного моделирования в изучении экономико -социологических процессов предопределяют обширное использование информационно -аналитических решений этого уровня для сценарного планирования, фундирования долгосрочных стратегических планов , создания и аудита государственных программ, обеспечения функций стратегического контроля и управления по целевым показателям .
Интегральный практический опыт использования имитационного моделирования в проектировании и исследовании сложных систем дает возможность судить о высокой эффективности данного подхода при принятии решений, учитывающих множество взаимодействующих факторов, а также нелинейность, неравномерность процессов функционирования сложной системы.
Таким образом, имитационное моделирование является одним из мощнейших современных методов анализа экономических процессов и систем.
Список литературы
1. Бахтизин А.Р. Агент-ориентированные модели экономики. – М.: Экономика, 2012. -279 с.
2. ЛычкинаН.Н. Имитационное моделирование социально-экономических систем (Системно- динамические модели города и сельскохозяйственного региона). Saarbrucken: Lap Lambert Academic Publishing, 2013. 181 с.
3. Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: Учебное пособие.- М.: ИНФРА- М, 2012. — 254 с. — (Высшее образование).
4. Лычкина Н.Н. Ретроспектива и перспектива системной динамики. Анализ динамики развития // Бизнес-информатика. – М.: 2013. - № 3. – с. 55-67.
5. Sterman, John Business Dynamics – Systems Thinking and Modeling for a Complex World, McGraw-Hill Higher Education, 2012.
6. Квон Г.М., Самышева Е.Ю., Дараган А.В. Некоторые основы моделирования развития отраслей промышленности с учетом сценарных подходов// Вестник экономики, права и социологии.-2015.- №2.- С.40-43.