Казань
09 января 2016г.
Развитие социально-экономических процессов в условиях рыночной экономики зависит, наряду с прочими факторами, от изменения цен. Рост/падение цен оказывает существенное, а иногда и решающее влияние на динамику реальных доходов населения, на формирование инвестиционного климата, темпы развития отраслей производства товаров и услуг, исполнение доходов бюджета, валютные курсы и т.д.
Для анализа ретроспективных данных за последние 10 лет выбраны основные топливно-энергетические ресурсы (ТЭР), используемые в республике САХА (Якутия): уголь (R1), газ (R2), нефть и газоконденсат (R3), нефтепродукты (R4), электро- (R5) и теплоресурсы (R6). Анализировались две категории цен: цена производства и цена потребления ТЭР [1].
Описание изменения цен во времени производится с помощью анализа динамических рядов. Элементы динамического ряда определяются по годам. Общее направление изменения цены, составленное с учетом всех его альтернативных направлений и вероятностей их существенности, отражает тенденцию развития. В качестве метода обнаружения тенденции используется метод Фостера-Стьюарта. По результатам спецификации функций для каждого динамического ряда получены следующие уравнения (Табл.1).
Таблица 1 Уравнения аппроксимирующих функций.
 Анализ динамики цен на ТЭР показал, что большинство из них сохранят тенденцию к возрастанию, за исключением цены на теплоресурсы в категории производства и цены на нефтепродукты как в категории производства, так и потребления.
На основании данных по ценам на топливно-энергетические ресурсы был произведен априорный анализ и расчет коэффициентов корреляции по макроэкономическим показателям республики (Табл.2).
В основе «априорного» подхода лежат следующие предположения.
1. Сильное влияние цены на макроэкономический показатель должно подтверждаться определенными количественными характеристиками, важнейшей является их парный линейный коэффициент корреляции, выборочное значение которого рассчитывается на основании имеющейся информации по формуле:  где x – цена на ТЭР, руб., y – рассматриваемый макроэкономический показатель [2].
1. Если два и более факторов выражают одно и то же явление, то, как правило, между ними также должна существовать достаточно сильная взаимосвязь.
На это может указать выборочное значение их парного коэффициента корреляции. В таких ситуациях один из этих факторов целесообразно исключить из модели, чтобы одна и та же причина не учитывалась
дважды.
Расчет парных коэффициентов корреляции между ценами на ТЭР и перечисленными макроэкономическими показателями приведен в Табл.2.
Таблица 2 Парные коэффициенты корреляции цен производства ТЭР.
|
Показатели
|
Производство
|
|
R1
|
R2
|
R3
|
R4
|
R5
|
R6
|
|
ВРП в основных ценах, млн. руб.
|
0,9775
|
0,9738
|
0,9747
|
0,8376
|
0,9895
|
0,7567
|
|
Инвестиции в основной капитал из всех источников финансирования, в % к предыдущему году в сопоставимых ценах
|
-0,3814
|
-0,2860
|
-0,2305
|
-0,0363
|
-0,2873
|
-0,2515
|
|
Индекс промышленного производства
|
0,1067
|
0,0607
|
0,0025
|
-0,0134
|
0,0970
|
-0,3571
|
|
Индекс потребительских цен
|
-0,747
|
-0,7620
|
-0,6878
|
-0,688
|
-0,7744
|
-0,6127
|
|
Производство промышленной продукции, млрд.руб.
|
0,887
|
0,8671
|
0,9423
|
0,8483
|
0,9292
|
0,9375
|
|
ВРП, в сопоставимых ценах, в % к предыдущему году
|
-0,4115
|
-0,4343
|
-0,2688
|
-0,2477
|
-0,3741
|
-0,4913
|
|
Уровень зарегистрированной безработицы, %
|
0,6843
|
0,7258
|
0,8330
|
0,9183
|
0,7902
|
0,7269
|
|
Уровень безработицы, %.
|
-0,1134
|
-0,0776
|
-0,1265
|
-0,1880
|
-0,090
|
-0,0827
|
|
Среднегодовая численность населения занятого в экономике, тыс.чел.
|
0,8921
|
0,8711
|
0,9678
|
0,9249
|
0,9309
|
0,7555
|
|
Оборот розничной торговли(млн.руб)
|
0,9703
|
0,9688
|
0,9769
|
0,8664
|
0,9921
|
0,7936
|
|
Строительство в тыс.
м2.
|
0,4937
|
0,4829
|
0,4877
|
0,5657
|
0,5086
|
0,4243
|
|
Оборот оптовой торговли (млн. руб)
|
0,9760
|
0,9435
|
0,9803
|
0,8292
|
0,9721
|
0,8576
|
|
Внешнеторговый оборот, млн. дол. США
|
0,6831
|
0,7663
|
0,7489
|
0,7582
|
0,7778
|
0,3858
|
|
Экспорт, млн. дол. США
|
0,6707
|
0,7566
|
0,7352
|
0,7487
|
0,7670
|
0,3685
|
|
Коэффициент естественного прироста населения (на
1000 человек населения)
|
0,8976
|
0,8551
|
0,8706
|
0,7639
|
0,8999
|
0,6915
|
|
Реальные денежные доходы населения, %
|
-0,5205
|
-0,5528
|
-0,5150
|
-0,4626
|
-0,5706
|
-0,5170
|
|
Среднедушевые денежные доходы населения в месяц
|
0,9686
|
0,9657
|
0,9798
|
0,8684
|
0,9903
|
0,8015
|
|
Удельный вес ветхого и аварийного жилищного фонда
в общей площади всего жилищного фонда, %
|
0,7974
|
0,7348
|
0,8563
|
0,8012
|
0,7926
|
0,7311
|
|
Задолженность по налогам и сборам в бюджетную
систему Российской Федерации, млн. руб.
|
-0,5117
|
-0,5509
|
-0,4171
|
-0,1674
|
-0,4937
|
-0,2175
|
|
Доходы консолидированных бюджетов, млн.руб.
|
0,9817
|
0,9800
|
0,9558
|
0,8124
|
0,9857
|
0,7661
|
|
Численность населения, тыс.чел.
|
-0,4981
|
-0,4602
|
-0,5606
|
-0,5846
|
-0,5225
|
-0,5723
|
|
Сальдированный финансовый результат деятельности
организаций по видам
экономической деятельности, млн. руб.
|
0,6794
|
0,7904
|
0,7976
|
0,8335
|
0,8367
|
0,8271
|
|
Оборот организаций по видам экономической
деятельности, млрд.руб.
|
0,8991
|
0,9274
|
0,8663
|
0,3777
|
0,9228
|
0,1497
|
|
Обработка алмазов, млн. руб.
|
0,2562
|
0,2374
|
0,2107
|
0,1237
|
0,2613
|
0,0532
|
|
Производство ювелирных изделий, млн.руб.
|
-0,2286
|
-0,3775
|
-0,2400
|
-0,2685
|
-0,2832
|
-0,0457
|
|
Индекс цен производителей ювелирных изделий
|
0,3256
|
0,3455
|
0,3782
|
0,3900
|
0,3264
|
0,4340
|
|
Добыча
золота, в % к предыдущему году
|
-0,3995
|
-0,3816
|
-0,4477
|
-0,4407
|
-0,3956
|
-0,4648
|
|
Индекс промышленного производства алмазов, %
|
-0,5219
|
-0,5653
|
-0,6540
|
-0,5784
|
-0,5859
|
-0,6789
|
Самые низкие коэффициенты корреляции имеют показатели: инвестиции в основной капитал из всех источников финансирования; индекс промышленного производства; ВРП, в сопоставимых ценах; уровень безработицы; строительство; задолженность по налогам и сборам в бюджетную систему Российской Федерации; численность населения; обработка алмазов; производство ювелирных изделий; индекс цен производителей ювелирных изделий; добыча золота. Это означает, что их формирование напрямую не зависит от цен на ТЭР.
Умеренной можно назвать связь
между ценами на ТЭР и показателями: индекс потребительских цен; уровень зарегистрированной безработицы; внешнеторговый оборот; экспорт; реальные денежные доходы населения; удельный вес ветхого и аварийного жилищного фонда в общей площади всего жилищного фонда; сальдированный финансовый результат деятельности организаций по видам экономической деятельности; индекс промышленного производства алмазов. С остальными показателями связь
сильная.
Между макроэкономическими показателями в свою очередь также существует взаимосвязь, которая обуславливает косвенную зависимость между ними и ценами на ТЭР.
В результате можно сделать вывод,
что макроэкономические показатели: ВРП в сопоставимых ценах; строительство; численность населения; внешнеторговый оборот; экспорт; реальные денежные доходы населения связаны с ценами на ТЭР через такие показатели, как ВРП в основных ценах; индекс потребительских цен; производство промышленной продукции; среднегодовая численность населения занятого в экономике; оборот розничной торговли; оборот оптовой торговли; среднедушевые денежные доходы населения в месяц; удельный вес ветхого и аварийного жилищного фонда в общей площади всего жилищного фонда и доходы консолидированных бюджетов. В свою очередь показатели: обработка алмазов; производство ювелирных изделий; индекс цен производителей ювелирных изделий; добыча золота зависят как от выше перечисленных макроэкономических показателей, так и друг от друга.
Список литературы
1. Энергетическая Стратегия Республики Саха (Якутия) на период до 2030 года, 2010.
2.
Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 208 с.
|
