17 апреля 2016г.
После проведения оперативного вмешательства на клапанном аппарате перед пациентами стоит вопрос проведения реабилитационных мероприятий направленных на возвращение к полноценной жизни, включая и процесс трудовой реабилитации. Конечно в первые месяцы после проведенного вмешательства пациенты отмечают значительное улучшение своего самочувствия. В подавляющем большинстве случаев это связано с уменьшением симптомов сердечной недостаточности. После нескольких месяцев перед пациентами встает вопрос трудовой реабилитации, ведь возвращение к труду многим позволяет поддерживать свое финансовое положение на прежнем уровне. Для оптимального восстановления пациенту подбирается индивидуальная программа реабилитации [1,4,5,6,9]. В ходе исследования мы провели анализ реабилитации пациентов после операции на сердце и сроках их возвращения к труду. На основе полученных данных нами была разработана модель позволяющая прогнозировать возвращение к труду пациентов [2,3,7,8,11,13,16]. При проведении нашего исследования были получены следующие результаты.
Среди вернувшихся к труду было больше лиц с высшим образованием (67% против 37,8% - в группе неработающих; xi2 = 13,2; p<0,001), больше пациентов, работавших до операции (81% против 32%, xi2 = 22, p<0,001), чаще отмечалась выраженная мотивация к труду до операции (65,4% против 31,5% больных, соответственно, xi2 = 28,1, p<0,01) и более высокий суммарный показатель КЖ до операции (53±2 против 67±2,5 баллов соответственно, р<0,01, MLHFQ). У вернувшихся к труду показатели физической работоспособности до операции были достоверно ниже, чем у невернувшихся (6-ти мин. тест, р<0,05). У больных, вернувшихся к труду, психосоматическое состояние спустя 6 мес. после операции более благоприятно (по сравнению с незанятыми больными): у работающих меньше выраженность симптомов СН (ОВССН, xi2 = 11,9; р<0,01), лучше показатели 6-ти мин. теста (440±22,4 против 350±24,5 м, р<0,01) и выше суммарный показатель КЖ (37±2 баллов, р<0,01, MLHFQ) [10,12,14,15]. При этом длительность нетрудоспособности пациентов после операции обратно коррелировала с показателями динамики КЖ больных по данным Миннесотского опросника (r=-0,44; р<0,01).
Таблица 1 Матрица ранжирования показателей реабилитации больных ревматическими пороками сердца после хирургической коррекции
Показатель
|
Оценки восьми экспертов
|
сумма
|
wi
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
X1 (образование)
|
1
|
2
|
1
|
1
|
1
|
2
|
2
|
2
|
12
|
2,5
|
X2 (работали ли до операции)
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
8
|
3
|
X3 (физическая работоспособность до
операции)
|
2
|
1
|
1
|
2
|
2
|
1
|
2
|
3
|
14
|
2,25
|
X4 (психосоматическое состояние)
|
3
|
3
|
3
|
3
|
4
|
3
|
3
|
4
|
26
|
0,75
|
Прогностическая модель уровня реабилитации больных РПС после хирургической коррекции
Y=2,5 x1+3 x2+2,5 x3+0,75 x4 Y→[0..8,5]
Yнормир=0,2941 x1+0,3529 x2+0,2647 x3+0,0882 x4 Y→[0..1]
Таблица 2
Характеристика уровня реабилитации больных РПС после хирургической коррекции
Значение модели
|
Высокий уровень
|
Средний уровень
|
Низкий уровень
|
|
0,7-1
|
0,3-0,69
|
0-0,29
|
Модель используется следующим образом: после проведения анкетирования определяются вышеуказанные параметры качества жизни, для каждого из которых рассчитывается численная оценка по данным лингвистическим оценкам. Затем значения полученных численных нормированных оценок подставляются в рассчитанную модель и формируется вывод об уровне реабилитации больных РПС после хирургической коррекции (вывод делается на основе градации значений полученной модели, которые представлены в таблице).
Список литературы
1. Елизарова И.О. Оценка адаптационных возможностей студентов медицинского вуза с учетом метеорологических факторов / И.О. Елизарова, Е.А. Фурсова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2015. Т. 14. № 1. С. 184-188.
2. Методология расчета комплексной интегрированной оценки состояния больных шизофренией / И.Э. Есауленко, С.И. Штаньков, И.Я. Львович, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева // В сборнике: Актуальные проблемы медицины в России и за рубежом. Сборник научных трудов по итогам международной научно- практической конференции. 2015. С. 93-95.
3. Оценка качества жизни после оперативного лечения пациентов страдающих инфекционным эндокардитом с использованием математического моделирования / О.В. Судаков, Н.Ю. Алексеев, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева // В сборнике: Проблемы современной медицины: актуальные вопросы. Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. Красноярск, 2015. С. 173-176.
4. Оценка состояния вегетативной нервной системы у больных соединительно тканными дисплазиями сердца на основе математического моделирования / Н.Ю. Алексеев, О.В. Судаков, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева // В сборнике: Проблемы современной медицины: актуальные вопросы. Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. Красноярск, 2015. С. 176-178.
5. Построение информационного комплекса поддержки принятия врачебных решений в лечебно- диагностическом процессе больных сахарным диабетом в сочетании с артериальной гипертонией / О.В. Судаков, Т.Н. Петрова, Н.Ю. Алексеев, Е.А. Фурсова // Прикладные информационные аспекты медицины. 2015. Т. 18. № 6. С. 4-9.
6. Построение математической модели выбора вида коронарной ангиопластики у пациентов с ишемической болезнью сердца и сахарным диабетом / А.И. Бородулин, А.В. Свиридова, О.В. Судаков, Е.А. Фурсова, Н.Ю. Алексеев // Прикладные информационные аспекты медицины. 2014. Т. 17. № 2. С. 56-58.
7. Разработка интегрального показателя реабилитационного потенциала больных шизофренией / И.Э. Есауленко, С.И. Штаньков, Н.А. Гладских, Ю.А. Крыжановская // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2014 – Т. 13. №3. – С 683-686.
8. Формирование словаря информативных признаков на основе критерия информативности Кульбака при решении задач диагностики / И.Я. Львович, Н.А. Гладских, С.Н. Шипилов, Е.В. Богачева // Прикладные информационные аспекты медицины. 2011. Т. 14. № 2. С. 37-43.
9. Фурсова Е.А. Взаимосвязь состояния вегетативной нервной системы и клинических вариантов течения первичного пролапса митрального клапана / Е.А. Фурсова // Прикладные информационные аспекты медицины. 2008. Т. 11. № 2. С. 264-268.
10. Фурсова Е.А. Исследование, моделирование и рационализация терапии хронической сердечной недостаточности у больных с оперированными приобретенными пороками сердца на основе оценки нейрогуморального статуса : автореф. дис. … д-ра мед. наук / Е.А. Фурсова ; Воронежский государственный технический университет. – Воронеж, 2009. – 34 с.
11. Фурсова Е.А. Качество жизни как метод оценки фармакотерапии сердечной недостаточности у больных ревматическими пороками сердца до и после оперативного лечения / Е.А. Фурсова, Е.Ю. Есина, О.В. Судаков // Научно-практическая ревматология. 2004. № 2. С. 296.
12. Фурсова Е.А. Медикаментозное воздействие на активность нейрогуморальной регуляции при хронической сердечной недостаточности у больных с приобретенными пороками сердца / Е.А. Фурсова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2006. Т. 5. № 4. С. 869-872.
13. Фурсова Е.А. Оптимизация тактики ведения больных с приобретенными пороками сердца на основе оценки вегетативного статуса и качества жизни: автореф. дис. канд.мед.наук/Е.А. Фурсова. -Воронеж, 2004. -23 с.
14. Фурсова Е.А. Применение нейросетевого моделирования для поддержки принятия решений при диагностике хронической сердечной недостаточности / Е.А. Фурсова, Е.И. Новикова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2009. Т. 8. № 2. С. 410-413.
15. Фурсова Е.А. Роль медикаментозной терапии в послеоперационной реабилитации лиц, страдающих ревматическими пороками сердца / Е.А. Фурсова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2005. Т. 4. № 3. С. 312-313.
16. Bogacheva E.V. Topological index for condensing maps on finsler manifolds with applications to functional- differential equations of neutral type / Bogacheva E.V., Gliklikh Y.E. // Topological Methods in Nonlinear Analysis. 2005. Т. 26. № 2. С. 287.