Новости
12.04.2024
Поздравляем с Днём космонавтики!
08.03.2024
Поздравляем с Международным Женским Днем!
23.02.2024
Поздравляем с Днем Защитника Отечества!
Оплата онлайн
При оплате онлайн будет
удержана комиссия 3,5-5,5%








Способ оплаты:

С банковской карты (3,5%)
Сбербанк онлайн (3,5%)
Со счета в Яндекс.Деньгах (5,5%)
Наличными через терминал (3,5%)

ПОСТРОЕНИЕ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ БОЛЬНЫХ С ОПЕРИРОВАННЫМИ ПОРОКАМИ СЕРДЦА

Авторы:
Город:
Воронеж
ВУЗ:
Дата:
17 апреля 2016г.

Проблема повышения качества жизни (КЖ) у пациентов с оперированными пороками сердца стоит очень остро. Помимо возвращения психологического комфорта, пациенту необходим возврат к трудовой деятельности, возможность заниматься любимыми занятиями. Этапы реабилитации больных длятся до 6 месяцев [1,4,5,8]. Программа реабилитации включает наблюдение не только у кардиолога, ревматолога, но и терапевта, диетолога, физиотерапевта, врача лечебной физкультуры. Конечно процесс реабилитации в значительной мере зависит от того развилась ли сердечная недостаточность или нет. Особое место в реабилитации таких больных занимает кардиотренировка, позволяющая повысить адаптационные возможности организма. Повышение адаптационных возможностей сердечно-сосудистой системы позволяет не только вывести работу сердечно-сосудистой системы на оптимальный уровень, но и таким образом оказывает значительное влияние на качество жизни пациента [6,9,10,11,12].

Статистический анализ материала проведен с использованием программы статистической обработки “Statistica ver. 5.0 for Windows”. Для определения связей между отдельными показателями использовался корреляционный анализ. При сравнении признаков, представленных в альтернативной форме, применялся критерий хi² и точный критерий Фишера. Для определения достоверности различий при наблюдении каких-либо признаков в динамике использовался непараметрический аналог дисперсионного анализа повторных измерений критерий Фридмана. При выявлении различий для попарного сравнения методов лечения (или моментов наблюдения) применялся метод Ньюмена-Кейлса [2,3,7,13,14].

При оценке КЖ у больных РПС (n=87) установлено, что наиболее выраженное влияние на КЖ, по данным Миннесотского опросника оказывают клинические признаки СН, а также те ограничения в повседневной жизни, которые она вызывает. Также больные РПС отмечают снижение КЖ по вопросам, отражающим их психоэмоциональный статус и дополнительные материальные расходы, связанные с лечением. При этом отмечено небольшое влияние социальной изоляции на уровень КЖ [8-11].

При анализе причин снижения качества жизни КЖ по данным первой части НПЗ (максимальная оценка по каждому разделу - 100,0) было установлено, что наиболее выраженные ограничения больные испытывали по таким разделам как ''энергичность'' (66,1±9), ''физическая активность'' (48,4±5,5), ''сон'' (44,3±5), ''эмоциональные реакции'' (35,3±6,4). По данным второй  части  НПЗ (максимальная оценка каждого вопроса – 1,0) большое влияние на КЖ оказывали проблемы, связанные с реализацией трудовой деятельности на работе (0,8±0,1) и дома (0,875±0,15), сексуальной активностью (0,75±0,13), занятиями спортом, хобби (0,83±0,1), проведением отпуска (0,85±0,15). Менее значительное влияние на КЖ оказывали социальная и домашняя жизнь [8].


Таблица 1  

Матрица ранжирования показателей КЖ по данным НПЗ


Показатель (симптомы СН)

Оценки восьми экспертов

 

сумма

 

wi

1

2

3

4

5

6

7

8

X1 (энергичность)

2

1

2

3

3

2

2

3

17

0,1388

X2 (физическая активность)

1

2

1

1

1

1

1

1

9

0,1590

X3 (сон)

3

5

5

4

5

6

5

5

38

0,0858

X4 (эмоциональные реакции)

4

5

6

7

6

5

5

4

42

0,0757

X5 (проблемы, связанные с реализацией

трудовой деятельности на работе)

 

5

 

3

 

2

 

3

 

2

 

3

 

4

 

2

 

24

 

0,1212

X6 (проблемы, связанные с реализацией

деятельности дома)

 

6

 

5

 

5

 

6

 

6

 

7

 

5

 

4

 

44

 

0,0707

X7 (сексуальная активность)

7

7

6

7

5

7

6

6

51

0,0530

X8 (занятия спортом, хобби)

8

8

4

8

8

8

4

4

52

0,0505

X9 (проведение отпуска)

8

7

6

7

7

6

5

6

52

0,0505




Прогностическая модель уровня КЖ по данным НПЗ

Y2=0,1388 x1+0,1590 x2+0,0858 x3+0,0757 x4+0,1212 x5+0,0707 x6+0,0530 x7+0,0505 x8+0,0505 x9 Y2→[0..0,8]

    

Таблица 2

Характеристика уровня КЖ по данным НПЗ в зависимости от значения модели

Значение модели

Высокий уровень

Средний уровень

Низкий уровень

0,7-1

0,3-0,69

0-0,29

 

Список литературы

1.     Елизарова И.О. Оценка адаптационных возможностей студентов медицинского вуза с учетом метеорологических факторов / И.О. Елизарова, Е.А. Фурсова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2015. Т. 14. № 1. С. 184-188.

2.     Использование интегрального показателя в характеристике тяжести ТЧМТ по неврологическим признакам / И.Э. Есауленко, В.Л. Радушкевич, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2014 – Т. 13. №1. – С 164 -166.

3.     Методология расчета комплексной интегрированной оценки состояния больных шизофренией / И.Э. Есауленко, С.И. Штаньков, И.Я. Львович, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева // В сборнике: Актуальные проблемы медицины в России и за рубежом. Сборник научных трудов по итогам международной научно- практической конференции. 2015. С. 93-95.

4.     Оценка качества жизни после оперативного лечения пациентов страдающих инфекционным эндокардитом с использованием математического моделирования / О.В. Судаков, Н.Ю. Алексеев, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева // В сборнике: Проблемы современной медицины: актуальные вопросы. Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. Красноярск, 2015. С. 173-176.

5.     Оценка состояния вегетативной нервной системы у больных соединительно тканными дисплазиями сердца на основе математического моделирования / Н.Ю. Алексеев, О.В. Судаков, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева // В сборнике: Проблемы современной медицины: актуальные вопросы. Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. Красноярск, 2015. С. 176-178.

6.     Построение информационного комплекса поддержки принятия врачебных решений в лечебно- диагностическом процессе больных сахарным диабетом в сочетании с артериальной гипертонией / О.В. Судаков, Т.Н. Петрова, Н.Ю. Алексеев, Е.А. Фурсова // Прикладные информационные аспекты медицины. 2015. Т. 18. № 6. С. 4-9.

7.     Построение математической модели выбора вида коронарной ангиопластики у пациентов с ишемической болезнью сердца и сахарным диабетом / А.И. Бородулин, А.В. Свиридова, О.В. Судаков, Е.А. Фурсова, Н.Ю. Алексеев // Прикладные информационные аспекты медицины. 2014. Т. 17. № 2. С. 56-58.

8.     Формирование словаря информативных признаков на основе критерия информативности Кульбака при решении задач диагностики / И.Я. Львович, Н.А. Гладских, С.Н. Шипилов, Е.В. Богачева // Прикладные информационные аспекты медицины. 2011. Т. 14. № 2. С. 37-43.

9.     Фурсова Е.А. Исследование, моделирование и рационализация терапии хронической сердечной недостаточности у больных с оперированными приобретенными пороками сердца на основе оценки нейрогуморального статуса : автореф. дис. … д-ра мед. наук / Е.А. Фурсова ; Воронежский государственный технический университет. – Воронеж, 2009. – 34 с.

10. Фурсова Е.А. Качество жизни как метод оценки фармакотерапии сердечной недостаточности у больных ревматическими пороками сердца до и после оперативного лечения / Е.А. Фурсова, Е.Ю. Есина, О.В. Судаков // Научно-практическая ревматология. 2004. № 2. С. 296.

11. Фурсова Е.А. Применение  нейросетевого моделирования для поддержки принятия решений при диагностике хронической сердечной недостаточности / Е.А. Фурсова, Е.И. Новикова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2009. Т. 8. № 2. С. 410-413.

12. Фурсова Е.А. Медикаментозное воздействие на активность нейрогуморальной регуляции при хронической сердечной недостаточности у больных с приобретенными пороками сердца / Е.А. Фурсова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2006. Т. 5. № 4. С. 869-872.

13. Фурсова Е.А. Оптимизация тактики ведения больных с приобретенными пороками сердца на основе оценки вегетативного статуса и качества жизни: автореф. дис. канд.мед.наук / Е.А. Фурсова. -Воронеж, 2004. -23 с.

14. Bogacheva E.V. Topological index for condensing maps on finsler manifolds with applications to functional- differential equations of neutral type / Bogacheva E.V., Gliklikh Y.E. // Topological Methods in Nonlinear Analysis. 2005. Т. 26. № 2. С. 287.