17 апреля 2016г.
Для решения задачи оптимизации стратегического планирования подготовки врачебных кадров на региональном уровне, указанной в «Концепции кадровой политики в здравоохранении Российской Федерации», была разработана система медико-демографического мониторинга, базирующаяся на классификационно- прогностическом моделировании. В связи с тем, что именно перспективный прогноз потребностей населения в ресурсном медицинском обеспечении, построенный с учетом демографической ситуации, является основой научно-обоснованного планирования здравоохранения, в рамках данного исследования были построены прогностические модели развития медико-демографической ситуации на примере показателя обеспеченности врачами. Методика прогнозирования медико-демографических показателей приводится в [1,3,4,5,9,13,16,20,21]. Картографическое представление результатов прогнозирования для показателя обеспеченности врачами, полученное посредством использования пакета геоинформационного моделирования MAPINFO [16,18,19], приведено на Рисунке 1.
Следующим этапом исследования явилась оценка адекватности полученных прогностических моделей. Результаты
анализа точности моделей [7,8,10], показали, что для показателя «обеспеченность врачами» наименьшее значение ошибки прогнозирования достигается за счет применения методики, базирующейся на регрессионном моделировании [14], в то время как для показателя смертности более эффективные результаты дал комбинированный метод, предложенный в [11,12,14,15].
В данном исследовании проблема
учета разнородной информации по значительному числу территориальных образований (анализ результатов прогнозирования) решается с помощью классификации территориальных
единиц по прогнозируемой динамике медико-демографических процессов [5,9,16]. Классификация показателя обеспеченности врачами населения Воронежской области на период 2007-2012 гг. проводилась с использованием кластерного анализа методом К-средних с помощью пакета прикладных программ STATISTICA 6.0. Предметная область применения предложенных подходов для построения классификационно- прогностических моделей развития ситуации не ограничивается здравоохранением. Разработанные алгоритмы могут быть использованы при исследованиях динамических процессов и прогнозировании в различных предметных областях [2,17].
Список литературы
1.
Внедрение компьютерных технологий для анализа учебно-педагогической деятельности / А.В. Плетнев, В.В. Бельчинский, М.В. Кочукова, Л.В. Кретинина // Молодой ученый. 2013. № 12 (59). С. 514-516.
2. Есауленко И.Э. Мониторинг здоровья учащейся молодежи на основе компьютерных технологий / И.Э.
Есауленко, Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014. Т. 13. № 2. С. 483-487.
3.
Есауленко И.Э. Программная реализация методики прогнозирования демографических показателей и оценка ее эффективности / И.Э. Есауленко, С.Н. Семенов, Н.А. Гладских // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2006. Т. 5. № 3. С. 509-512.
4.
Использование интегрального показателя в характеристике тяжести ТЧМТ по неврологическим признакам
/ И.Э. Есауленко, В.Л. Радушкевич, Н.А. Гладских, Е.В. Богачева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2014 – Т. 13. №1. – С 164 -166.
5. Канатникова Н.Н. Методические аспекты изучения тригонометрических уравнений и неравенств в курсе алгебры
и начал анализа / Н.Н. Канатникова // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2014. № 1. С. 65-67.
6.
Кольцов А.С. Автоматизированные системы управления учебным процессом / А. С. Кольцов, Е. Д. Федорков; ГОУВПО "Воронежский гос. технический ун-т". Воронеж, 2007. – 176 с.
7. Кольцов А.С. Информационные технологии: Учеб. пособие / А.С. Кольцов, Е.Д. Федорков // Воронеж: Воронеж. гос. техн. ун-т, 2005. -241 с.
8.
Кольцов А.С. Концептуальный подход к проектированию автоматизированной системы профессиональной ориентации / А.С. Кольцов, А.В. Паринов, А.И. Бобров // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2015. № 1. С. 41-44.
9. Кольцов А.С. Перспективные информационные технологии и среды: учеб. пособие - Ч.1 / А.С. Кольцов, Е.Д. Федорков, А.С. Левченко // Воронеж: ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет», 2008. -169 с.
10. О влиянии способностей студентов на развитие профессиональных интересов / О.В. Швырева, Э.Н. Рыжкова, Е.В. Волобуева, Н.Н. Канатникова // Личность, семья и общество: вопросы педагогики и психологии. 2014. № 39-1. С. 58-63.
11. Петрова Т.Н. Анализ состояния здоровья студентов высших учебных заведений города Воронежа / Т.Н. Петрова,
О.В. Судаков // Системный анализ и управление
в биомедицинских системах.
2012. Т. 11.
№ 1.
С. 217-221.
12. Петрова Т.Н. Комплексный подход к оценке состояния здоровья студентов медицинского
вуза / Т.Н. Петрова,
О.В. Судаков // Системный анализ и управление
в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 1. С. 121-128.
13. Петрова Т.Н. Сравнительный анализ состояния здоровья студенческой молодежи в зависимости от профиля ВУЗА / Т.Н. Петрова, О.В. Судаков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 3. С. 804-809.
14. Построение информационного комплекса поддержки принятия врачебных решений в лечебно- диагностическом процессе больных сахарным диабетом в сочетании с артериальной гипертонией / О.В. Судаков, Т.Н. Петрова, Н.Ю. Алексеев, Е.А. Фурсова // Прикладные информационные аспекты медицины. 2015. Т. 18. № 6. С. 4-9.
15. Применение статистических методов прогнозирования и ГИС-технологий для мониторинга системы регионального здравоохранения / Н.А. Гладских, В.А. Голуб, С.Н. Семенов, О.Н. Чопоров // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2008. № 1. С. 111-116.
16. Разработка регрессионных моделей для прогнозирования динамики медико-демографических показателей / И.Э. Есауленко, С.Н. Семенов, В.А. Голуб, В.Т. Петров, Н.А. Гладских, Е.Б. Смолькин // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2005. – Т.4, №1. – С.104–107.
17. Разработка регрессионных моделей для прогнозирования динамики медико-демографических показателей / И.Э. Есауленко, В.А. Голуб, В.Т. Петров, С.Н. Семенов, Н.А. Гладских, Е.Б. Смолькин, В.И. Спесивцев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2005. Т. 4. № 1. С. 104-107.
18. Рационализация управления региональными системами на основе использования методов системного анализа, информационных и ГИС-технологий / О.Н. Чопоров, Н.А. Гладских, С.С. Пронин, М.И. Чудинов, С.Н. Семенов, К.Л. Матюшевский // Прикладные
информационные аспекты медицины. 2007. Т. 10. № 2. С. 15-19.
19. Судаков О.В. Анализ современного состояния системы школьного питания в общеобразовательных учреждениях региона / О.В. Судаков, Т.Н. Петрова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2013. Т. 12. № 1. С. 273-280.
20. Формирование словаря информативных признаков на основе критерия информативности Кульбака при решении задач диагностики / И.Я. Львович, Н.А. Гладских, С.Н. Шипилов, Е.В. Богачева // Прикладные информационные аспекты медицины. 2011. Т. 14. № 2. С. 37-43.
21. Чернов В.И. Новые информационные технологии в подготовке врачей и их профессиональном развитии / В.И. Чернов, Т.Н. Завьялова, Л.В. Кретинина // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 6. С. 44-45.
