06 января 2016г.
Динамика устойчивого развития регионов, а значит и степень их конкурентоспособности на национальном и международном уровне, в значительной степени обусловлена восприимчивостью отдельных видов экономической деятельности, осуществляющих свою хозяйственную деятельность на той или иной территории, к внешним «импульсам», генерирующих структуру и характер ожиданий экономических агентов. В связи с этим целесообразным представляется проведение оценки уровня конкурентоспособности ВЭД (с точки зрения их восприимчивости к внешним проявлениям) в межрегиональном разрезе. Данный вид работ во многом будет характеризовать устойчивость развития отдельных видов экономической деятельности региона, в том числе и относительно аналогичных производств, расположенных на территории соседних регионов. Это, в свою очередь, позволит на ранних этапах внешнего воздействия на национальную экономику понимать перспективы развития производственного потенциала регионов. Более того предлагаемый структурно-логический анализ восприимчивости региональных ВЭД к внешним «импульсам» способствует проведению сценарного моделирования и прогнозирования в среднесрочной перспективе динамики темпов роста региональной экономики в целом и отдельных ее составляющих путем разработки пошагового алгоритма учета изменений индекса деловой активности региона, как одного из ключевого индикатора, характеризующего ожидания экономических агентов.
Исходя из вышеизложенного, авторами разработана структурно-логическая схема моделирования влияния воздействия внешних «импульсов» на развитие региональных ВЭД:
1. Идентификация внешних «импульсов»;
2. Группировка региональных ВЭД по признаку их ориентации на внешние рынки и реакции на внешние «импульсы»;
3. Разработка и определение экзогенных факторов, оказывающих воздействие на эндогенные параметры развития отдельных видов экономической деятельности;
4. Разработка экономико-математической модели, определяющей взаимосвязь между экзогенными и эндогенными факторами развития ВЭД;
5. Сценарное моделирование экзогенных параметров, в том числе определяющих величину «шоковых» воздействий в текущий и перспективный периоды времени;
6. Прогноз развития отдельных ВЭД и его проецирование на общеэкономические индикаторы развития экономики региона.
В данной публикации осуществлена оценка показателей, определяющих значения сводного индекса деловой активности в разрезе регионов Приволжского федерального округа (Рисунок 1). Ввиду того, что по ряду регионов Приволжского федерального округа статистические данные носили ограниченный характер, некоторые из них не вошли в итоговый перечень изучаемых данных.
Рис.1. Динамика индекса деловой активности регионов ПФО
В период с 2011 по 2014 гг. наблюдалась разнонаправленность тенденций в динамике деловой активности хозяйствующих субъектов. На протяжении 2011 - середины 2013 гг. сводный
опережающий индекс деловой активности демонстрировал в целом положительный тренд, что свидетельствовало об усилении ожиданий экономического роста. Однако уже к концу третьего квартала
2013 года произошел
спад его уровня. А начиная с сентября 2013 года, динамика
уровня индекса деловой активности начала демонстрировать падение. Особенно заметным оно было в Республике Татарстан и Самарской области.
Изучаемые в данной работе
регионы можно разделить на две условные
группы: регионы, характеризующиеся традиционно высоким уровнем
диверсификации промышленного производства и интенсивного
экономического развития (Самарская область, Республика Татарстан) и регионы с менее высокими показателями – Удмуртская Республика и Пензенская область.
Обращает на себя внимание то, что показатели индекса
деловой активности для регионов, входящих
во вторую группу,
имели более высокую динамику
в 2014 году. Более того опираясь
на расчетные данные можно констатировать их нейтралитет по отношению
к внешним «импульсам», имеющих
место в рассматриваемый период времени и характеризующиеся давлением
на национальную экономику со стороны так называемой группы западных стран.
Возникающий диссонанс в динамике
деловой активности для различных групп регионов опирается, по всей видимости, на следующие
факторы:
1. Регионы, относимые нами к первой группе (условно регионы-лидеры) имеют более высокий уровень интеграции в систему внешнеторговых связей. Это определяет
их
более высокий уровень волатильности в результате внешних «потрясений»;
2. Субиндексы, определяющие сводный интегральный индекс регионов,
и характеризующие степень развития финансовых рынков, а также уровень интеграции
хозяйствующих субъектов
в систему IPO, обладают более высоким уровнем
относительно регионов, относимых
нами ко второй группе.
Это означает, что, к примеру, экономические системы Республики Татарстан и
Самарской области
более восприимчивы к внешним «импульсам», что
напрямую
определяет
характер ожиданий экономических агентов, функционирующих на данных территориях.
Список литературы
1.
Анализ структурных разрывов конкурентоспособности производств нефтехимического кластера Республики Татарстан. /И.Р.
Гафуров и др., Казань:
Казан.ун-т, 2012г. 286с.
2.
Сафиуллин А.Р. Конкурентные преимущества (территориально-отраслевой уровень). Germany: LAPLAMBERT Academic
Publishing Gmb H&Co. KG, 2011 г.
3.
Сафиуллин, А.Р.Сафиуллин, Л.А. Ельшин. Оценка конкурентоспособности промышленного профиля Республики Татарстан в Приволжском федеральном округе
//Экономический вестник Республики Татарстан.
2014. № 2. С. 5-10.
4.
Сафиуллин, Л.А. Ельшин, Прыгунова
М.И. Влияние шоковых
«импульсов» на развитие
промышленного сектора экономики региона
(на примере Республики Татарстан) // Экономический вестник
Республики Татарстан. 2014. № 4. С. 5-11.
5.
Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Прыгунова М.И. Волатильность и конкурентоспособность регионов
в условиях
внешнеполитических и конъюнктурных изменений (на примере регионов
Приволжского федерального округа) // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2014. № 12 (78). С. 115-127.
6. Сергеев П. Б. Отраслевые аспекты вступления России во всемирную
торговую организацию (на примере медной подотрасли) / Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Екатеринбург 2010.
7.
Safiullin, Marat R., Elshin Leonid A., Prygunova
Maria I. &Galyavov Adel A. Complex Analysis
of Prospects of the Volga Federal District
Regions Development: Methodology and Practice // World Applied Sciences Journal. 2013. Т. 27. № 4. c. 508-511.