Новости
05.11.2019
Подготовлен к печати сборник по итогам международной научно-практической конференции г. Красноярск.
16.10.2019
Подготовлен к печати сборник по итогам международной научно-практической конференции г. Волгоград.
15.10.2019
Подготовлен к печати сборник по итогам международной научно-практической конференции г. Волгоград.
Оплата онлайн
При оплате онлайн будет
удержана комиссия 3,5-5,5%








Способ оплаты:

С банковской карты (3,5%)
Сбербанк онлайн (3,5%)
Со счета в Яндекс.Деньгах (5,5%)
Наличными через терминал (3,5%)

ИНТЕГРАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ИНВЕСТИЦИОННО-СТРОИТЕЛЬНОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНА

Авторы:
Город:
Тюмень
ВУЗ:
Дата:
10 февраля 2015г.

     Степень инвестиционной привлекательности является определяющим условием активной инвестиционной деятельности как для государства в целом, так и на уровне регионов. Достижение задачи создания необходимых условий для интенсификации экономического роста возможно путем привлечения инвестиций в реальный сектор экономики. Рост инвестиций в основной капитал является индикатором инвестиционной привлекательности региона. Ниже представлена оценка инвестиционной привлекательности Тюменской области за 2000-2013гг. с помощью интегрального показателя, модернизированного относительно рекомендаций следующих авторов [1]. Его использование подразумевает проведение оценки на основе модели, включающей экономическую и рисковую составляющие. Данная модель может быть представлена отношением рисковой составляющей к экономической. Расчет экономической составляющей предлагается проводить на основе следующих показателей: ВРП на душу населения; объем инвестиций в основной капитал на душу населения; фондоотдача строительной отрасли; общая площадь введенных зданий. В силу разной размерности критериев произведена их нормализация. На инвестиционную привлекательность влияют одновременно множество различных факторов: экономический, социальный, финансовый, инвестиционный и т.д. Каждый фактор включает набор показателей, определяющих воздействие на инвестиционную привлекательность. Рисковая составляющая, с учетом рекомендаций [2] учитывает влияние 4 отобранных нами факторов (по строительной отрасли): экономический риск- производительность труда; финансовый риск- доля убыточных организаций; социальный риск- отношение среднемесячной номинальной начисленной заработной платы одного работника к величине прожиточного минимума на душу населения в месяц; криминальный риск- число зарегистрированных преступлений в расчете на 100 000 чел. Факторы также необходимо нормализовать. В формализованном виде алгоритм интегральной оценки инвестиционно-строительной привлекательности региона представлен на Рисунке 1.Результаты расчетов интегрального показателя инвестиционной привлекательности, произведенные по предложенному алгоритму, представлены на Рисунке 2.Источником информации послужили сведения размещенные в [3]. В соответствии с группировкой регионов по уровню  инвестиционной привлекательности, можно сказать, что показатель инвестиционной привлекательности региона в 2000 – 2013 гг. имеет тенденцию, схожую с тенденцией инвестиционной активности региона. ЯНАО за последние 5 лет оцениваемого периода обладает самой высокой привлекательностью для инвесторов.


     Для ХМАО была характерна тенденция с максимальными значениями в период 2000-2008гг. На юге Тюменской области наблюдаются самые низкие показатели инвестиционной привлекательности. Однако за последние три года наблюдается тенденция увеличения показателя с 0,91 в 2011г. до 0,99 в 2013г., что говорит о наметившейся стабилизации и улучшениях в округе, а также об эффективности проводимых изменений. С использованием полученных расчетных данных была проведена обобщенная прогнозная оценка инвестиционно- строительной привлекательности Тюменской области на 2014-2018гг.


Рис.2. Интегральные показатели инвестиционной привлекательности Тюменской области

 

    Для построения уравнения множественной регрессии использовались лишь те теоретические значения факторов влияния (Х1-Х5), которые ранее были обоснованы как самые объективные и надежные для оценки и прогноза результирующего признака (У). Регрессионное уравнение было построено с помощью MicrosoftExcel. По полученным коэффициентам составили уравнение множественной регрессии:

Y=   1,537995*Х1-13,4815*Х3+8,908599*Х4,                       (1)

   где Y- инвестиции в основной капитал строительных организаций, млн. руб.; Х1 – численность постоянного населения в среднем за год, тыс. чел.; Х2 – ВРП в основных ценах, млн. руб.;X3 – введено в действие общей площади жилых домов, тыс.м.кв.;X4 – количество введенных зданий, шт.;X5 – индексы цен строительной продукции. По уравнению (1) в сводной Табл.1 рассчитаны значения «Y». Коэффициент вариации прогнозных значений составляет 23,10% (исследуемая совокупность данных является однородной). С 2005г. объем инвестиций в основной капитал предприятий строительной отрасли по нашим прогнозам увеличится в 1,7 раз, что, несомненно, является положительной тенденцией.

 

Таблица 1 Обобщенные прогнозные значения объема инвестиций в строительные предприятия Тюменской области на 2014-2018гг.

 

 

 

Годы

Инвестиции в основной капитал строительных организаций, млн.руб.

Численность постоянного населения в среднем за год, тыс. чел.

Валовой региональный продукт в сопоставимых ценах, млн.руб.

Введено в действие общей S жилых домов, тыс.м.кв.

 

Количество введенных зданий

 

Индексы цен строительной продукции

 

Инвестиции в основной капитал CO, млн. руб.

 

 

Погрешность

Статистически обоснованные теоретические уровни оценочного критерия

Yфакт

X1

Х2

Х3

Х4

Х5

Yтеор

(Yфакт-Yтеор.)2

2005

19 583,00

3 291,91

79,63

1 321,80

3 611,61

113,40

19 417,42

27 416,74

2006

20 475,00

3 301,40

115,23

1 500,88

4 347,53

112,99

23 573,82

9 602 706,05

2007

21 654,60

3 316,66

149,16

1 679,96

4 993,77

112,40

26 940,15

27 937 069,01

2008

43 446,90

3 337,70

181,41

1 859,03

5 550,33

111,61

29 516,41

194 058 91,44

2009

37 079,00

3 364,52

211,98

2 038,11

6 017,20

110,65

31 302,59

33 366 906,99

2010

22 745,30

3 397,11

240,88

2 217,19

6 394,39

109,49

32 298,70

91 267 424,26

2011

26 923,90

3 435,48

268,10

2 396,27

6 681,89

108,15

32 504,73

31 145 695,38

2012

31 064,90

3 479,63

293,65

2 575,34

6 879,71

106,63

32 712,08

2 713 206,70

2013

35 048,50

3 529,56

317,53

2 754,42

6 987,85

104,92

32 920,75

4 527 308,54

2014

-

3 585,26

339,73

2 781,63

7 006,30

103,02

33 130,76

-

2015

-

3 646,74

360,25

2 809,84

6 935,07

100,94

33 342,10

-

2016

-

3 714,00

379,10

2 838,05

6 774,15

98,67

33 554,79

-

2017

-

3785,25

395,36

2899,54

6589,58

97,65

33687,52

-

2018

-

3415,29

402,54

3024,75

6353,33

96,88

34002,31

-

Всего

41 399,97

2 936,65

26 772,52

72 179,80

1 292,89

361 214,30

394 646 25,11

в среднем

3 450,00

244,72

2 231,04

6 014,98

107,74

30 101,19

43 849 591,68

Ошибка аппроксимации

6 621,90

Вариация, %

23,10


Рис.3. Объем инвестиций в основной капитал строительных организаций Тюменской области за 2005- 2013гг. с прогнозом на 2014-2018гг. (млн. руб.)

 

      По прогнозным данным область сохранит на ближайшую перспективу статус одного из регионов с наиболее высокой инвестиционной активностью. Из проведенного анализа вытекает, что основными направлениями роста эффективности инвестиционной деятельности в ближайшей перспективе будут: улучшение воспроизводственной структуры инвестиций, рост удельного веса затрат на техническое перевооружение и реконструкцию предприятий; совершенствование технологической структуры капвложений и изменение их отраслевой структуры с точки зрения значительного повышения жизненного уровня населения; приоритетное обеспечение капитальными вложениями прогрессивных направлений научно-технического прогресса; сбалансированность инвестиционного цикла.

 

Список литературы

1.     Городинская Н.В., Филимонова Л.А. Оценка инвестиционной привлекательности регионов Российской Федерации. Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные проблемы строительства, экологии и энергосбережения в условиях Западной Сибири» - Тюмень: ГОУ ВПО ТюмГАСУ, 2010. - 235 с. (166-169с.).

2.     Сбитнев А.Е., Зубарева Е.А. Учет влияния региональных рисков на эффективность инвестиционных решений. Актуальные проблемы преодоления кризиса: национальные и региональные приоритеты. Коллективная монография/под общ. ред. Н.Ф. Газизуллина, В.В. Ложко.– Санкт-Петербург: НПК «РОСТ», 2010.- с. 230-239.

3.     http://www.tumstat.gks.ru.